Python 日志(Log)

发布时间:2019-03-05 12:11:25编辑:auto阅读(2155)

    日志?

    • 日志,就是用来记录程序运行的时候都发生了什么事。
    • 事件按严重程度划分level

    • 事件内容:
      • 时间
      • 位置
      • 事件的严重程度--level
      • 内容
    • logging模块实现

    logging 模块

    • 日志级别(level):DEBUG < INFO < NOTICE < WARNING < ERROR < CRITICAL < ALERT < EMERGENCY

    • 记录日志方式:

      logging模块定义的模块级别的常用函数:

      函数 说明
      logging.debug(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录
      logging.info(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为INFO的日志记录
      logging.warning(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为WARNING的日志记录
      logging.error(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为ERROR的日志记录
      logging.critical(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录
      logging.log(level, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为level的日志记录
      logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置
      • logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置

        • 只在第一次调用的时候起作用

        • 不配置logger则使用默认值:
          • 输出: sys.stderr
          • 级别: WARNING
          • 格式: level:log_name:content

      eg_2

      import logging
      
      LOG_FORMAT = "%(asctime)s=====%(levelname)s++++++%(message)s"
      
      logging.basicConfig(filename="eg_1.log", level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT)
      
      logging.debug("This is a debug log.") # 参数msg
      logging.info("This is a info log.")
      logging.warning("This is a warning log.")
      logging.error("This is a error log.")
      logging.critical("This is a critical log.")
      
      '''
      eg_1.log:
      
      2018-08-28 21:31:35,269=====DEBUG++++++This is a debug log.
      2018-08-28 21:31:35,271=====INFO++++++This is a info log.
      2018-08-28 21:31:35,271=====WARNING++++++This is a warning log.
      2018-08-28 21:31:35,271=====ERROR++++++This is a error log.
      2018-08-28 21:31:35,271=====CRITICAL++++++This is a critical log.
      2018-08-28 21:31:57,768=====DEBUG++++++This is a debug log.
      2018-08-28 21:31:57,776=====INFO++++++This is a info log.
      2018-08-28 21:31:57,776=====WARNING++++++This is a warning log.
      2018-08-28 21:31:57,777=====ERROR++++++This is a error log.
      2018-08-28 21:31:57,777=====CRITICAL++++++This is a critical log.
      
      
      '''

      format当然是有很多参数的喵~用时自查

      四大组件

      • 日志器(Logger): 产生日志的一个接口

        • 操作

        Logger.setLevel() ——设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别
        Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler()——为该logger对象添加 和 移除一个handler对象
        Logger.addFilter() 和 Logger.removeFilter()——为该logger对象添加 和 移除一个filter对象
        Logger.debug()—— 产生一条debug级别的日志,同理,info,error,等
        Logger.exception()——创建类似于Logger.error的日志消息
        Logger.log()——获取一个明确的日志level参数类创建一个日志记录

        • 得到一个logger——实例化:logging.getLogger()
      • 处理器(Handler):把产生的日志发送到相应的目的地

        logging.StreamHandler ——将日志消息发送到输出到Stream,如std.out, std.err或任何file-like对象。
        logging.FileHandler——将日志消息发送到磁盘文件,默认情况下文件大小会无限增长
        logging.handlers.RotatingFileHandler——将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按大小切割
        logging.hanlders.TimedRotatingFileHandler——将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按时间切割
        logging.handlers.HTTPHandler——将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器
        logging.handlers.SMTPHandler——将日志消息发送给一个指定的email地址
        logging.NullHandler——该Handler实例会忽略error messages,通常被想使用logging的library开发者使用来避免'No handlers could be found for logger XXX'信息的出现。

      • 过滤器(Filter): 更精细的控制那些日志输出

        • 直接实例化

        • 继承Format添加特殊内容

        • 三个参数

          • fmt:指定消息格式化字符串,如果不指定该参数则默认使用message的原始值

          • datefmt:指定日期格式字符串,如果不指定该参数则默认使用"%Y-%m-%d %H:%M:%S"

          • style:Python 3.2新增的参数,可取值为 '%', '{'和 '$',如果不指定该参数则默认使用'%'

      • 格式器(Formatter): 对输出信息进行格式化

        • 可以被Handler和Logger使用

        • 控制传递过来的信息的具体内容

      eg_2

      '''
      1. 需求
      现在有以下几个日志记录的需求:
          1)要求将所有级别的所有日志都写入磁盘文件中
          2)all.log文件中记录所有的日志信息,日志格式为:日期和时间 - 日志级别 - 日志信息
          3)error.log文件中单独记录error及以上级别的日志信息,日志格式为:日期和时间 - 日志级别 - 文件名[:行号] - 日志信息
          4)要求all.log在每天凌晨进行日志切割
      
      2. 分析
          1)要记录所有级别的日志,因此日志器的有效level需要设置为最低级别--DEBUG;
          2)日志需要被发送到两个不同的目的地,因此需要为日志器设置两个handler;另外,两个目的地都是磁盘文件,因此这两个handler都是与FileHandler相关的;
          3)all.log要求按照时间进行日志切割,因此他需要用logging.handlers.TimedRotatingFileHandler; 而error.log没有要求日志切割,因此可以使用FileHandler;
          4)两个日志文件的格式不同,因此需要对这两个handler分别设置格式器;
      '''
      
      import logging
      import logging.handlers
      import datetime
      
      
      # 定义logger
      logger = logging.getLogger('mylogger')
      logger.setLevel(logging.DEBUG)
      
      
      #为两个不同的文件设置不同的handler
      rf_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler('all.log', when='midnight', interval=1, backupCount=7, atTime=datetime.time(0, 0, 0, 0))
      rf_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"))
      
      
      
      f_handler = logging.FileHandler('error.log')
      f_handler.setLevel(logging.ERROR)
      f_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s[:%(lineno)d] - %(message)s"))
      
      # 把相应的处理器组装到logger上
      logger.addHandler(rf_handler)
      logger.addHandler(f_handler)
      
      
      logger.debug('debug message')
      logger.info('info message')
      logger.warning('warning message')
      logger.error('error message')
      logger.critical('critical message')

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