python之基础篇（二）

发布时间：2019-07-22 09:57:32编辑：auto阅读（1386）

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一、面向过程与面向对象


  面向过程：

    以指令为中心，由指令去处理数据

    只要考虑如何组织代码去解决问题

  面向对象：

    以数据为中心，所有的处理代码都围绕数据展开

    要考虑如何设计数据结构组织数据，并且提供对此类数据所允许的处理操作




二、数据结构


  数据结构就是通过某种方式（例如对元素进行编号）组织在一起的数据元素的集合。这些数据元素可以是数字或者字符，甚至可以是其它类型的嵌套的数据结构

  python的最基本数据结构是序列

  序列中的每个元素被分配一个序号——即元素的位置，也称为索引。索引从0开始编号

  python包含6种内建的数据序列：

    列表

    元组

    字符串

    Unicode字符串

    buffer对象

    xrange对象




三、要实现python编程需要了解的几个关键要素

  1、基本数据类型

  2、对象引用

  3、如何组织数据类型


  4、输入/输出

  5、函数的创建与调用


  6、逻辑操作符

  7、控制流语句

  8、算术操作符


  下面详细来说说这些要素：


  1.基本数据类型

  1.1 Intergral类型：

    整型：不可变类型（-257，201624583371143）

    布尔型：True、False

  1.2浮点类型：

    浮点数（3.1415926）

    复数（3+6j）

    十进制数字

  1.3字符串：不可变类型

    'GNU is Not Unix',"hello",'''world'''

  2.对象引用

  python将所有数据存为内存对象。

  python中，变量事实上是指向内存对象的引用。

  动态类型：在任何时刻，只要需要，某个对象引用都可以重新引用一个不同的对象（可以是不同的数据类型）

  "="用于将变量名与内存中的某对象绑定：

    如果对象事先存在，就直接进行绑定；否则，则由"="创建引用的对象

  变量命名规则：

    只能包含字母、数字和下划线，且不能以数字开头

    区分字母大小写

    禁止使用保留字

  命名惯例：

    以单一下划线开头的变量名(_x)不会被from module import *语句导入

    前后有双下划线的变量名(__x__)是系统定义的变量名，对Python解释器有特殊意义

    以双下划线开头但结尾没有下划线的变量名(__x)是类的本地变量

  交互模式下，变量名"_"用于保存最后表达式的结果，类似shell中的$?

  注意：变量名没有类型，对象才有

  3.如何组合数据类型

 Python常用的组合数据类型：

    序列类型：

      列表：使用[]创建，如['call','me','python','.']。列表属于可变对象，支持原处修改

      元组：使用()创建，如('one','two')。元组属于不可变对象

      字符串：使用引号引起来，可以是单引号、双引号、三引号。字符串属于不可变对象，但支持切片，而切片产生的是新片，原片本身并没有发生改变

    集合类型：

      集合（set）：一堆数据杂乱无章的放在一起，没有次序，不重复

    映射类型：

      字典：键值对。字典属于可变对象

  python中，组合数据类型也是对象，因此其可以嵌套，如['hello','world',[1,2,3]]

  实质上，列表和元组并不真正存储数据，而是存放对象引用

  python对象可以具有其可以被调用的特定"方法（函数）"

  元组、列表以及字符串等数据类型是"有大小的"，也即，其长度可以使用内置函数len()测量

  4.输入/输出
  python解释器提供了3种标准文件对象，分别为标准输入、标准输出和标准错误，它们在sys模块中分别以sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr形式提供。

  python的print语句实现打印（一个对程序员友好的标准输出流接口）。

  从技术角度来讲，print是把一个或多个对象转换为其文本表达形式，然后发送给标准输出或另一个类似文件的流。

  在python中，打印与文件和流的概念联系紧密：

    文件写入方法是把字符串写入到任意文件

    print默认把对象打印到stdout流，并添加了一些自动的格式化

  实质上，print语句只是python的人性化特性的具体实现，它提供了sys.stdout.write()的简单接口，再加上一些默认的格式设置。

  print接受一个逗号分隔的对象列表，并为行尾自动添加一个换行符，如果不需要，则在最后一个元素后添加逗号。

  print格式化：

   print "String %format1 %format2 ..." % (variable1,varialbe2,...)

字符	输出格式
d,i	十进制整数或长整数
u	无符号整数或长整数
o	八进制整数或长整数
x	十六进制整数或长整数
X	十六进制整数（大写字母）
f	浮点数，如[-]m.dddddd
e	浮点数，如[-]m.dddddde±xx
E	浮点数，如[-]m.ddddddE±xx
g,G	当数小于-4或更高精度时使用%e或%E，否则使用%f
s	字符串或任意对象。格式化代码使用str()生成字符串
r	同repr()生成的字符串
c	单个字符
%	字面量%

  %后面可以使用的修饰符，（如果有，则只能按如下顺序）：

    %[(name)][flags][width][.precision]typecode

      (name)：位于括号中的一个属于后面的字典的键名，用于选出一个具体项


      flags：标志位。下面标志中的一个或多个

      -：表示左对齐，默认为右对齐

      +：表示包含数字符号，正数也会带"+"

      0：表示一个零填充

      width：一个指定最小宽度的数字，表示在显示时用多大的总宽度来显示。比如-20f

      .precision：

        一个小数点，用于按照精度分割字段的宽度

        一个数字，指定要打印字符串中的最大字符个数，浮点数中小数点之后的位数，或者整数的最小位数

    例：

    In [1]: d={'x':32,'y':27.490325,'z':65}

    In [2]: print "%(x)-10d %(y)0.3g"% d	#这里()中的字典键必须是字符串，不能是数字，否则将会报错
    32         27.5

  5.函数的创建与调用

  函数是实现模块化编程的基本组件。

  python使用def语句定义函数。

    def functionName(arguments):
      suite

  函数可以参数化，通过传递不同的参数来调用。


  每个python函数都有一个返回值，默认为None，也可以使用"return value"明确定义返回值。

  def语句会创建一个函数对象，并同时创建一个指向函数的对象引用。

  函数也是对象，可以存储在组合数据类型中，也可以作为参数传递给其它函数。

  callable()可用于测试函数是否可调用

    In [4]: def testFunc(arg1):
       ...:     print arg1
       ...: 

    In [5]: callable(testFunc)
    Out[5]: True

  python有众多内置函数（例：range、xrange）

  可以使用dir命令来查看python中有哪些内置函数（dir(__builtin__)或dir(__builtins__)）。

  python标准库拥有众多内置模块，这些模块拥有大量函数。

  python模块实际上就是包含python代码的.py文件，其拥有自定义的函数与类及变量等。

  导入模块使用import语句进行，后跟模块名称（不能指定模块文件名的后缀.py）。

  import相当于shell中的source命令，用于把其它模块（.py文件）中的代码加载进当前程序文件中，让当前文件直接调用。

  导入一个模块后，可以访问其内部包含的任意函数、类及变量

In [6]: import random
In [7]: x = random.choice(['a','b','c','d','e','g','f'])
In [8]: print x
b

  6.逻辑操作符

  and  与

  or   或

  not  非

  7.控制流语句

  if、for、while、try

  8.算术操作符

  +、-、*、/、+=、-=、*=、/=

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