Python中的数据类型

发布时间：2019-07-15 10:48:02编辑：auto阅读（1382）

原文链接：http://www.datastudy.cc/to/88

Python中总共有六种数据类型，分别如下：

数字（Numbers）

字符串（String）

列表（List）

元组（Tuple）

集合（Sets）

字典（Dictionaries）

数字的种类：

整数型（int）

浮点型（float）

布尔型（bool）

负数型（complex）

查看数据类型的方法

type(变量名)

下面我们来看案例：

#int

a = 1;

#boolean

b = True;

#complex

c = 4+3j;

#float

d = 3.14;

print(type(a), type(b), type(c), type(d))

#加减乘除

a + d

a - d

a * d

a / d

#取整

5 // 4

#求余

10 % 4

#乘方

2 ** 3

True * 3

False * 100

c

c * 3

c ** 2

字符串的定义：

字符串用单引号('')或双引号("")括起来

下面我们来看案例：

#字符串str用单引号(' ')或双引号(" ")括起来

#使用反斜杠(\)转义特殊字符。

s = 'Yes,he doesn\'t'

print(s, type(s), len(s))

#如果你不想让反斜杠发生转义，

#可以在字符串前面添加一个r，表示原始字符串

print('C:\some\name')

print(r'C:\some\name')

#反斜杠可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。

#还可以使用"""..."""或者'''...'''跨越多行

s = "abcd\

efg"

print(s);

s = """

Hello I am fine!

Thinks.

"""

print(s);

#字符串可以使用 + 运算符串连接在一起，或者用 * 运算符重复：

print('str'+'ing', 'my'*3)

#Python中的字符串有两种索引方式

#第一种是从左往右，从0开始依次增加

#第二种是从右往左，从-1开始依次减少

#注意，没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串

word = 'Python'

print(word[0], word[5])

print(word[-1], word[-6])

#还可以对字符串进行切片，获取一段子串

#用冒号分隔两个索引，形式为变量[头下标:尾下标]

#截取的范围是前闭后开的，并且两个索引都可以省略

word = 'ilovepython'

word[1:5]

#'love'

word[:]

#'ilovepython'

word[5:]

#'python'

word[-10:-6]

#'love'

#Python字符串不能被改变

#向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。

word[0] = 'm'

列表的定义：

列表是写在方括号之间、用逗号分隔开的元素列表。列表中元素的类型可以不相同

a = ['him', 25, 100, 'her']

print(a)

#['him', 25, 100, 'her']

#和字符串一样，列表同样可以被索引和切片，

#列表被切片后返回一个包含所需元素的新列表

a[1:3]

#列表还支持串联操作，使用+操作符

a = [1, 2, 3, 4, 5]

a + [6, 7, 8]

#[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

#列表中的元素是可以改变的：

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

a[0] = 9

a[2:5] = [13, 14, 15]

a

#[9, 2, 13, 14, 15, 6]

a[2:5] = []   # 删除

a

#[9, 2, 6]

元组（Tuple）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号里，元素之间用逗号隔开。元组中的元素类型也可以不相同

好，我们直接来看例子：

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Sun Oct 18 22:14:17 2015

@author: TBKKEN

"""

a = (1991, 2014, 'physics', 'math')

print(a, type(a), len(a))

#(1991, 2014, 'physics', 'math') <class 'tuple'> 4

#元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，

#也可以进行截取/切片

#其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)

print(tup[0], tup[1:5])

#1 (2, 3, 4, 5)

tup[0] = 11  # 修改元组元素的操作是非法的

#虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

#构造包含0个或1个元素的tuple是个特殊的问题，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = () # 空元组

tup2 = (20,)

tup2 = (20)

#另外，元组也支持用+操作符：

tup1, tup2 = (1, 2, 3), (4, 5, 6)

print(tup1+tup2)

#(1, 2, 3, 4, 5, 6)

集合（set）

集合（set）是一个无序不重复元素的集。基本功能是去重。可以使用大括号 或者 set()函数创建set集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为{ }是用来创建一个空字典。

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Sun Oct 18 22:17:40 2015

@author: TBKKEN

"""

student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}

print(student)   # 重复的元素被自动去掉

#{'Jim', 'Jack', 'Mary', 'Tom', 'Rose'}

'Rose' in student  # membership testing（成员测试）

#True

'KEN' in student  # membership testing（成员测试）

# set可以进行集合运算

a = set('abracadabra')

b = set('alacazam')

a

b

#{'a', 'b', 'c', 'd', 'r'}

a - b     # a和b的差集

#{'b', 'd', 'r'}

a | b     # a和b的并集

#{'l', 'm', 'a', 'b', 'c', 'd', 'z', 'r'}

a & b     # a和b的交集

#{'a', 'c'}

a ^ b     # a和b中不同时存在的元素

#{'l', 'm', 'b', 'd', 'z', 'r'}

字典（dictionary）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

字典是一种映射类型（mapping type），它是一个无序的键 : 值对集合。

关键字必须使用不可变类型，也就是说list和包含可变类型的tuple不能做关键字。在同一个字典中，关键字还必须互不相同。

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Sun Oct 18 22:25:13 2015

@author: TBKKEN

"""

dic = {}  # 创建空字典

tel = {'Jack':1557, 'Tom':1320, 'Rose':1886}

tel

#{'Tom': 1320, 'Jack': 1557, 'Rose': 1886}

tel['Jack']   # 主要的操作：通过key查询

#1557

del tel['Rose']  # 删除一个键值对

tel

tel['Mary'] = 4127  # 添加一个键值对

tel

#{'Tom': 1320, 'Jack': 1557, 'Mary': 4127}

list(tel.keys())  # 返回所有key组成的list

#['Tom', 'Jack', 'Mary']

sorted(tel.keys()) # 按key排序

#['Jack', 'Mary', 'Tom']

'Tom' in tel       # 成员测试

#True

'Mary' not in tel  # 成员测试

#False

'KEN' in tel

#构造函数 dict() 直接从键值对sequence中构建字典，当然也可以进行推导，如下：

dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])

#{'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}

dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)

#{'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}

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