Python内置类型之数字类型以及Python之禅
1.数字类型概念
Python 数字数据类型用于存储数值,数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值,将重新分配内存空间。
看图,数字类型是不可变的,假设你创建了一个数字对象类型盒子用于装数字1,如果你再想往盒子里装2,是不允许的,这涉及了内存地址的知识。所以你只能再创建一个数字类型盒子用于装2.这两个盒子的内存地址不一样。↓
2.数字类型的种类
1.整型(Int)
通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的,可以当作 Long 类型使用。也就是说在Python3中,你可以创建很大的整数也不会超出范围。
用十六进制和八进制来代表整数:
>>> number = 0xA0F # 十六进制 >>> number 2575 >>> number=0o37 # 八进制 >>> number 31
2.浮点型(float)
浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)
3.复数((complex))
①复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
②复数类型的complex函数:
complex()函数用于创建一个复数或者将一个数或字符串转换为复数形式,其返回值为一个复数。该函数的语法为:class complex(real,imag)
其中,real可以为int、long、float或字符串类型;而image只能为int、long、或float类型。
a=4.7+0.666j #定义一个虚数 print(a) #输出这个虚数 print(a.real) #输出实部 print(a.imag) #输出虚部 print(a.conjugate()) #输出该复数的共轭复数
注:conjugate( )为complex类的内置函数,作用为输出复数的共轭复数。
③复数的输出
1.字符串格式符输出
a=4.7+0.666j print('%r的效果是:') print('%r'%(a)) print('%s的效果是:') print('%s'%(a)) >>> %r的效果是: (4.7+0.666j) %s的效果是: (4.7+0.666j)
2.format格式化输出
“{0.real:.3f}{0.imag:+.3f}j”.format(4.2344+5.3445j)
>>> ‘4.234+5.345j’
④python不支持复数转换为整数或浮点数,会报错
>>> float(4.5+0j) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#5>", line 1, in <module>
3.数字类型的转换
有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
-
int(x) 将x转换为一个整数。
-
float(x) 将x转换到一个浮点数。
-
complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。
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complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。
>>> a = 1.0
>>> int(a)
1
4.数字类型的运算
1.+ - * /(分别对应加减乘除)
>>> 2 + 2 4 >>> 50 - 5*6 20 >>> (50 - 5*6) / 4 5.0 >>> 8 / 5 1.6
注意:除法返回的一定是一个浮点数
2.//与%(分别对应地板除与模运算)
>>> 17 / 3 # 整数除法返回浮点型 5.666666666666667 >>> >>> 17 // 3 # 整数除法返回向下取整后的结果 5 >>> 17 % 3 # %操作符返回除法的余数 2
注意:地板除//不一定总返回整数,比如7.0//2>>>3.0。这得看分子分母的数字类型
3.**(幂运算)
>>> 5 ** 2 # 5 的平方 25 >>> 2 ** 7 # 2的7次方 128
注意:Python中浮点数乘以整数还是得浮点数,除法也一样。
5.数字类型的函数
数学函数:
函数 | 返回值 ( 描述 ) |
---|---|
abs(x) | 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10 |
ceil(x) | 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5 |
cmp(x, y) |
如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 Python 3 已废弃 。使用 使用 (x>y)-(x<y) 替换。 |
exp(x) | 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 |
fabs(x) | 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0 |
floor(x) | 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4 |
log(x) | 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 |
log10(x) | 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0 |
max(x1, x2,...) | 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。 |
min(x1, x2,...) | 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。 |
modf(x) | 返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。 |
pow(x, y) | x**y 运算后的值。 |
round(x [,n]) | 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。 |
sqrt(x) | 返回数字x的平方根。 |
随机数函数:
随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。
Python包含以下常用随机数函数:
函数 | 描述 |
---|---|
choice(seq) | 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。 |
randrange ([start,] stop [,step]) | 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1 |
random() | 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。 |
seed([x]) | 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。 |
shuffle(lst) | 将序列的所有元素随机排序 |
uniform(x, y) | 随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。 |
三角函数
Python包括以下三角函数:
函数 | 描述 |
---|---|
acos(x) | 返回x的反余弦弧度值。 |
asin(x) | 返回x的反正弦弧度值。 |
atan(x) | 返回x的反正切弧度值。 |
atan2(y, x) | 返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。 |
cos(x) | 返回x的弧度的余弦值。 |
hypot(x, y) | 返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。 |
sin(x) | 返回的x弧度的正弦值。 |
tan(x) | 返回x弧度的正切值。 |
degrees(x) | 将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0 |
radians(x) | 将角度转换为弧度 |
6.Python之禅
1.Python程序员笃信代码可以编写得漂亮而优雅。编程是要解决问题的,设计良好、高效而漂 亮的解决方案都会让程序员心生敬意。
Simple is better than complex.
2.如果有两个解决方案,一个简单,一个复杂,但都行之有效,就选择简单的解决方案吧。这 样,你编写的代码将更容易维护,你或他人以后改进这些代码时也会更容易。
Complex is better than complicated.
3.现实是复杂的,有时候可能没有简单的解决方案。在这种情况下,就选择最简单可行的解决 方案吧。
Readability counts.
4.即便是复杂的代码,也要让它易于理解。开发的项目涉及复杂代码时,一定要为这些代码编 写有益的注释。
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
5.如果让两名Python程序员去解决同一个问题,他们提供的解决方案应大致相同。这并不是说 编程没有创意空间,而是恰恰相反!然而,大部分编程工作都是使用常见解决方案来解决简单的 小问题,但这些小问题都包含在更庞大、更有创意空间的项目中。在你的程序中,各种具体细节 对其他Python程序员来说都应易于理解。
Now is better than never.
在 Python终端会话中执行命令 import this,可以浏览指导原则。
7.关于数字类型的补充知识
1.random.randint(x,y) #随机生一个整数int类型,可以指定这个整数的范围
random.randint(1000,9999)
>>>8449
2.Python3废弃了的cmp()函数(如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1)了,被如下五个函数替代:
import operator #首先要导入运算符模块 operator.gt(1,2) #意思是greater than(大于) operator.ge(1,2) #意思是greater and equal(大于等于) operator.eq(1,2) #意思是equal(等于) operator.le(1,2) #意思是less and equal(小于等于) operator.lt(1,2) #意思是less than(小于)
PS(博主希望大家将Python的意志继承下去,编写更优雅简单的代码,每天会更新所有内容,让内容更精致)