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异常处理

发布时间:2019-03-03 09:59:08编辑:auto阅读(2318)

    一丶异常和错误

      程序中有两种错误

        1.语法错误(这种错误,根本过不了Python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正)

    #错误示范一
    if
    
    #错误示范二
    print("adad"
    语法错误

        2.逻辑错误

    # 用户输入不完整
    num = input(">>: ")
    int(num)
    
    #无法完成计算
    res1 = 1/0
    res2 = 1+'str'
    逻辑错误

     

    二丶异常种类

      在Python中不同的异常可以用不同的类型(Python中统一了类与类型,类型即类)去标识,不同的类对象标识不同的异常,一个异常标识一种错误

    AttributeError  试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x
    IOError  输入/输出异常;基本上是无法打开文件
    ImportError  无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
    IndentationError 语法错误(的子类)  ;代码没有正确对齐
    IndexError  下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
    KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
    KeyError 试图访问字典里不存在的键
    NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
    SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)
    TypeError 传入对象类型与要求的不符合
    UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,导致你以为正在访问它
    ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的

     

    ArithmeticError
    AssertionError
    AttributeError
    BaseException
    BufferError
    BytesWarning
    DeprecationWarning
    EnvironmentError
    EOFError
    Exception
    FloatingPointError
    FutureWarning
    GeneratorExit
    ImportError
    ImportWarning
    IndentationError
    IndexError
    IOError
    KeyboardInterrupt
    KeyError
    LookupError
    MemoryError
    NameError
    NotImplementedError
    OSError
    OverflowError
    PendingDeprecationWarning
    ReferenceError
    RuntimeError
    RuntimeWarning
    StandardError
    StopIteration
    SyntaxError
    SyntaxWarning
    SystemError
    SystemExit
    TabError
    TypeError
    UnboundLocalError
    UnicodeDecodeError
    UnicodeEncodeError
    UnicodeError
    UnicodeTranslateError
    UnicodeWarning
    UserWarning
    ValueError
    Warning
    ZeroDivisionError
    
    更多异常
    更多异常

     

    三丶异常处理

      什么是异常处理?

        python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发异常)

        程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关)如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃,这就是异常处理

      为什么要异常处理?

        python解析器去执行程序,检测到了一个错误时,触发异常,异常触发后且没被处理的情况下,程序就在当前异常处终止,后面的代码不会运行,谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性 

      如何进行异常处理?

      1.使用if判断式

    num1=input('输入一个字符串: ')
    if num1.isdigit():
        int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴
    elif num1.isspace():
        print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑')
    elif len(num1) == 0:
        print('输入的是空,就执行我这里的逻辑')
    else:
        print('其他情情况,执行我这里的逻辑')
    
    '''
    问题一:
    使用if的方式我们只为第一段代码加上了异常处理,但这些if,跟你的代码逻辑并无关系,这样你的代码会因为可读性差而不容易被看懂
    
    问题二:
    这只是我们代码中的一个小逻辑,如果类似的逻辑多,那么每一次都需要判断这些内容,就会倒置我们的代码特别冗长。
    '''

     

      二丶Python提供了特定的语法结构来进行异常处理

    try:
        a = "123"
        b = 5
        print(a+b)
    except TypeError:
        print("错误")

      异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理

    s1 = 'hello'
    try:
        int(s1)
    except IndexError as e:
        print(e)

      多分支

    s1 = 'hello'
    try:
        int(s1)
    except IndexError as e:
        print(e)
    except KeyError as e:
        print(e)
    except ValueError as e:
        print(e)

      如果一个程序很多个异常呢?我们是不是要用except把所有的异常都列一遍呀.那样太麻烦了,Python也想到了这个,所以Python提供了一个万能异常:Exception,他可以捕获任意异常

    s1 = 'hello'
    try:
        int(s)
    except Exception as e:
        print(e)    #name 's' is not defined

     

      异常的其它机构:else

    s1 = 'hello'
    try:
        int(s1)
    except IndexError as e:
        print(e)
    except KeyError as e:
        print(e)
    except ValueError as e:
        print(e)
    #except Exception as e:
    #    print(e)
    else:
        print('try内代码块没有异常则执行我')
    finally:
        print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')

      finally分支

    def func():
        f = open('file')
        try:
            while True:
                for line in f:
                    if line.startswith('a'):
                        return line
        except:
            print('异常处理')
        finally:   # 即使return也会先执行fianlly中的代码
            f.close()

      断言和主动抛出异常

    断言 - 语法
    assert 1==2  # 只能接受一个布尔值  False
    assert 1==1  # 只能接受一个布尔值  False
    print(123456)
    if 1 == int(input()):
        pass
    else:
        raise AssertionError

    异常处理中为每一个异常定制了异常类型(python中统一了类与类型,类型即类),对于同一种异常,一个except就可以捕捉到,可以同时处理多段代码的异常(无需‘写多个if判断式’)减少了代码,增强了可读性 

     

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