python 让cpu满载

发布时间:2018-07-29 17:25:11编辑:admin阅读(6179)

    搞zabbix监控的时候,linux服务器的负载很低,如何写一个python脚本,让它满载呢?

    网上搜了一堆,发现各种不靠谱。后来终于发现了更简单的方法,就是定义一个死循环函数,让函数什么都不做就好了

    def deadloop():
        while True:
             pass
     
    deadloop()

    就是这么简单的几行就能让cpu的一个线程满载

    执行之后,查看top

    [root@localhost ~]# top
    top - 17:13:36 up  5:24,  8 users,  load average: 0.23, 0.08, 0.06
    Tasks: 132 total,   2 running, 130 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
    %Cpu0  :  0.3 us,  0.7 sy,  0.0 ni, 99.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
    %Cpu1  :  0.0 us,  0.0 sy,  0.0 ni,100.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
    %Cpu2  :  0.0 us,  0.0 sy,  0.0 ni,100.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
    %Cpu3  :100.0 us,  0.0 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
    KiB Mem :  3874004 total,  2856660 free,   410604 used,   606740 buff/cache
    KiB Swap:  2097148 total,  2097148 free,        0 used.  3183588 avail Mem
    
      PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
     7519 root      20   0  122852   5496   2428 R  99.3  0.1   0:13.11 python3
     6439 root      20   0  862228  49056   8776 S   1.3  1.3   0:22.24 python3
     7520 root      20   0  157752   2236   1576 R   0.3  0.1   0:00.01 top

    发现只有一个cpu是满载的,使用w查看负载,还是很低

    [root@localhost ~]# w
     17:14:35 up  5:25,  8 users,  load average: 0.72, 0.25, 0.12


    如何让4个cpu都满载呢?

    使用多进程,那么开几个进程合适呢?根据CPU核心数来!


    获取CPU核心数

    写一个测试脚本

    from multiprocessing import cpu_count
    print(cpu_count())

    执行输出:4


    使用多进程并结合CPU核心数

    from multiprocessing import cpu_count
    from multiprocessing import Process
    
    def func():  # 死循环函数,让cpu满载
        while True:
             pass
    
    if __name__ == '__main__':
        p_lst = []  # 定义一个列表
        core_count = cpu_count()  # CPU核心数
        for i in range(core_count):
            p = Process(target=func)  # 子进程调用函数
            p.start()  # 启动子进程
            p_lst.append(p)  # 将所有进程写入列表中
        for p in p_lst: p.join()  # 检测p是否结束,如果没有结束就阻塞直到结束,否则不阻塞
        print('结束')

    执行此脚本,并查看top状态

    [root@localhost ~]# top
    top - 17:18:52 up  5:30,  8 users,  load average: 0.11, 0.20, 0.14
    Tasks: 134 total,   5 running, 129 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
    %Cpu0  : 99.7 us,  0.3 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
    %Cpu1  :100.0 us,  0.0 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
    %Cpu2  :100.0 us,  0.0 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
    %Cpu3  :100.0 us,  0.0 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
    KiB Mem :  3874004 total,  2915672 free,   351628 used,   606704 buff/cache
    KiB Swap:  2097148 total,  2097148 free,        0 used.  3242624 avail Mem
    
      PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
     7564 root      20   0  132664   6040   1192 R 100.0  0.2   0:08.65 python3
     7566 root      20   0  132664   6000   1152 R 100.0  0.2   0:08.64 python3
     7565 root      20   0  132664   5988   1140 R  99.7  0.2   0:08.63 python3
     7567 root      20   0  132664   6004   1156 R  99.7  0.2   0:08.63 python3

    查看cpu使用率,发现4个python3进程都是100%

    等待1分钟,查看负载,发现CPU负载在不断上升

    [root@localhost ~]# w
     17:20:32 up  5:31,  8 users,  load average: 3.29, 1.29, 0.54
    USER     TTY      FROM             LOGIN@   IDLE   JCPU   PCPU WHAT
    root     tty1                      16:51   23:28   0.56s  0.56s -bash

    服务器的风扇,在呼呼的叫。先停止吧,死机就完蛋了!


关键字

上一篇: 没有了

下一篇: python 获取Linux和Windows硬件信息