发布时间:2020-07-10 09:10:30编辑:admin阅读(2898)
Celery是Python开发的分布式任务调度模块,今天抽空看了一下,果然接口简单,开发容易,5分钟就写出了一个异步发送邮件的服务。
Celery本身不含消息服务,它使用第三方消息服务来传递任务,目前,Celery支持的消息服务有RabbitMQ、Redis甚至是数据库,当然Redis应该是最佳选择。
pip install Celery
目前最新版本为:4.4.5
注意:Celery 4.x不再支持windows,更多信息请参考链接:
https://www.oschina.net/news/78994/celery-4-0
使用Redis作为Broker时,再安装一个celery-with-redis
开始编写tasks.py
from celery import Celery import time # 创建Celery实例 celery = Celery('tasks',broker='redis://:qyI9YM3HcPRztc1b@10.212.82.86:6679/0',) # 创建任务 @celery.task def sendmail(mail): print('sending mail to %s...' % mail['to']) time.sleep(2.0) print('mail sent.')
注意:这里指定的redis是需要密码认证的。
格式为:redis://redis密码@redis服务器ip:redis端口
然后启动Celery处理任务:
celery -A tasks worker --loglevel=info
上面的命令行实际上启动的是Worker,如果要放到后台运行,可以扔给supervisor。
如何发送任务?非常简单:
新建一个文件run.py
from task1 import sendmail ret = sendmail.delay(dict(to='celery@python.org')) print(ret,type(ret))
执行输出:
75283921-6db3-4420-a639-ba14e574a3bc <class 'celery.result.AsyncResult'>
可以看到,Celery的API设计真的非常简单。
然后,在Worker里就可以看到任务处理的消息:
[2020-06-17 19:14:46,154: WARNING/MainProcess] sending mail to celery@pytho n.org... [2020-06-17 19:14:48,157: WARNING/MainProcess] mail sent. [2020-06-17 19:14:48,157: INFO/MainProcess] Task task1.sendmail[75283921-6d b3-4420-a639-ba14e574a3bc] succeeded in 2.0s: None [2020-06-17 19:17:21,034: INFO/MainProcess] sync with celery@office-145
Celery默认设置就能满足基本要求。Worker以Pool模式启动,默认大小为CPU核心数量,缺省序列化机制是pickle,但可以指定为json。由于Python调用UNIX/Linux程序实在太容易,所以,用Celery作为异步任务框架非常合适。
Celery还有一些高级用法,比如把多个任务组合成一个原子任务等,还有一个完善的监控接口,以后有空再继续研究。
如果window 10运行报错
... ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)
请参考链接:
https://www.cnblogs.com/Hannibal-2018/p/11147224.html
本文参考链接:
https://www.liaoxuefeng.com/article/903701468278784
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