对于金融方面的计算和分析，往往会忽略科学计算方面精度控制的问题。
该问题针对于 Python2 & Python3
这里我们来看一个问题：
num=0.0
for i in range(10):
num+=0.1
print(num)In [14]: num
Out[14]: 0.9999999999999999
这个问题可以参考 floatintpint
比如：
>>>.1 + .1 + .1 == .3
>>>False如果我们利用round进行数据处理，有时候会得到意外的结果。
>>> round(23.505,2)
23.5而结果是23.5不是23.51，当处理数据精度的时候往往会忽略精度方面的度量。
利用decimal库解决问题：
from decimal import Decimal
# Here are all your options for rounding:
# ROUND_05UP ROUND_DOWN ROUND_HALF_DOWN ROUND_HALF_UP
# ROUND_CEILING ROUND_FLOOR ROUND_HALF_EVEN ROUND_UP
Decimal("12.505").quantize(Decimal("0.00"),ROUND_HALF_UP)
output: Decimal('12.51')利用python decimal更好的控制精度，而不是用round.
