Python数据分析学习文章归纳

发布时间:2019-10-09 10:40:09编辑:auto阅读(1967)

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    数据分析如何入门学习How do I learn data analysis with Python?

    虽然是英文的,不过看一遍很大收获(可以用百度翻译看一下)

    Numpy使用

    快速入门Numpy

    Stack Overflow Numpy问题汇集

    书籍推荐NumPy Cookbook -第二版 by Ivan Idris(用中文版)

    8.3 更新,自己的笔记,凑合看下吧,有些我觉得没太重要的就没记上去(也包括Matplotlib的那一部分)

    待续

    Pandas使用

    入门级神作,没错就是10 Minutes to pandas

    进阶级神作,没错就是Stack Overflow Pandas问题汇集——>强烈推荐

    Pandas is a Python library for Panel Data manipulation and analysis, e.g. multidimensional time series and cross-sectional data sets commonly found in statistics, experimental science results, econometrics, or finance. IMPORTANT: When asking a question with this tag, please tag your questions: [python]; [pandas]; [dataframe]/[series]; (optional) [groupby]/[merge]/etc., depending on your specific requirements.

    Pandas神书Pandas Cookbook

    Pandas数据结构之Series:

    【pandas】[1] Series 入门(创建和增删改查)

    Pandas中兼并数组和字典功能的Series

    Series也就是Numpy的一维数组,很多方法是通用的。以上两篇足以掌握。

    关键是DateFrame使用

    pandas分块处理大文件

    drop函数使用————>强烈推荐

    Pandas GroupBy对象——>强力推荐,系统的讲了groupby对象创建及一系列函数使用

    Pandas合并与重塑

    PANDAS 数据合并与重塑(concat篇)

    PANDAS 数据合并与重塑(join/merge篇)

    isin()函数用于构建布尔对象,便于删选dateframe的行, pandas中isin()函数及其逆函数使用

    建议用loc和iloc选择行

    loc以行索引和列索引key来选择元素

    iloc以行列所在的整数索引来选择元素,不过都从0开始

    待续

    matplotlib使用

    自己的笔记,凑合看下吧,有些我觉得没太重要的就没记上去(也包括Matplotlib的那一部分)

    推荐B站上的一个up主的视频,莫烦·Matplotlib中文视频教程——基于python3,看完差不多就OK了

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