python的特性 - 切片

发布时间:2019-10-08 20:15:33编辑:auto阅读(1928)

    Python3 切片


    概述

    前面我们知晓,有些数据类型可以直接使用索引index来访问序列中的元素,同时索引还可以分为正向和负向的。
    Python中的切片操作,也会用到索引。而且切片非常灵活,可以很方便地对有序序列进行切片操作,使用频率非常高。

    一、切片介绍

    • 试用对象:string、list、tuple。注意:set类型不支持索引形式。
    • 语法形式:[start : end :<step>]
      其中:
      start:可以为空,默认为0;
      end:可以为空,默认为序列的长度,len(seq)。
      step:可以为空,默认为1;
    • 注意,切片中不包含索引为end的元素。例如切片操作为[1:3],则只包含index为1和2的元素,不包含index为3的元素
    • 序列正向index从0开始,倒序切片时,index从-1开始。

    二、切片使用

    切片的使用比较简单,还是通过例子来说明比较直观。
    假设现在有一个list类型的序列:L =['x','l','p','learn','python'],我们通过切片来任意取出其中的子序列。

    1. 范例一

    list类型切片操作完成之后,仍旧是list类型。

    >>> L =['x','l','p','learn','python']
    # ----------取L前三个元素-------------
    >>> [L[0],L[1],L[2]]
    ['x','l','p']
    # 使用切片
    >>> L[0:3]    # 注意不包含end
    ['x','l','p']
    >>>L[:3]        # start默认为0        
    ['x','l','p']
    # ---------- 取L中间元素-------------
    >>>L[2:3]
    ['p']
    # ---------- 取倒数第一个元素:支持倒序切片-------------
    >>>L[-1]
    ['python']
    # ---------  从倒数第二个开始----------------
    >>>L[-2:]    # end 默认为序列长
    ['learn','python']

    2. 特殊切片操作

    下面介绍几个比较特殊一点的切片操作。

    • [::step]:每隔step,取出元素

    先通过range()来生成一个0-99的整数序列,再每隔5个取出元素。

    # range生成0-99的整数序列,需要通过list()转成list类型。
    # 可以通过type()查看是range(100)返回的是什么类型
    >>> L = list(range(100))    
    >>> L[::5]               # 所有数,每5个取一个
    [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]
    • [::-1]:将序列反转
    >>> L = list(range(10))
    >>> L
    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>> L[::-1]
    [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

    3. tuple的切片操作

    tuple也可以理解为一种list,唯一区别是tuple不可变。因此,tuple也可以用切片操作,操作的结果依然是tuple类型。

    >>> (0,1,2,3,4,5,6)[::3]       # 每隔三个取出
    (0, 3, 6)
    >>> (0,1,2,3,4,5,6)[:4]        # 取出索引0-3的元素
    (0, 1, 2, 3)
    >>> (0,1,2,3,4,5,6)[::-1]      # 序列反转输出
    (6, 5, 4, 3, 2, 1, 0)

    4. string的切片操作

    字符串也可以看成是一种list,每个元素就是一个字符。因此。字符串也可以用切片操作,操作结果仍是字符串。

    >>> 'abcdefghijk'[:3]
    'abc'
    >>> 'abcdefghijk'[::2] 
    'acegik'
    • Python没有针对字符串的截取函数,但通过切片操作可以完成。

    5. set类型不支indexing

    set类型不支持索引访问,如下:

    >>> s = {1,2,3}
    >>> type(s)
    <class 'set'>
    >>> s[2]
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: 'set' object does not support indexing

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