流畅的python读书笔记-第十章-继

发布时间:2019-09-28 08:38:47编辑:auto阅读(1933)

    继承的优缺点

    推出继承的初衷是让新手顺利使用只有专家才能设计出来的框架。
    ——Alan Kay

    子类化内置类型很麻烦 (如 list 或 dict)) ,别搞这种

    1. 直接子类化内置类型(如 dict、list 或 str)容易出错,因为内置类型的 方法通常会忽略用户覆盖的方法。
    2. 不要子类化内置类型,用户自己定义的类应该继承 collections 模块的类,
    3. 例如UserDict、UserList 和 UserString,这些类做了特殊设计,因此易于扩展。
    import collections
    
    class DoppelDict2(collections.UserDict):
        def __setitem__(self, key, value):
            super().__setitem__(key, [value] * 2)
    
    dd = DoppelDict2(one=1)
    print(dd)
    
    
    dd['two'] = 2
    print(dd)
    
    
    dd.update(three=3)
    print(dd)
    
    
    
    
    class AnswerDict2(collections.UserDict):
        def __getitem__(self, key):
            return 42
    
    ad = AnswerDict2(a='foo')
    
    print(ad["a"])
    
    
    
    • 综上,本节所述的问题只发生在 C 语言实现的内置类型内部的方法委托上,而且只影响 直接继承内置类型的用户自定义类。
    • 如果子类化使用 Python 编写的类,如 UserDict 或 MutableMapping,就不会受此影响。

    多重继承和方法解析顺序

    class A:
        def ping(self):
            print('ping:', self)
    
    
    class B(A):
        def pong(self):
            print('pong:', self)
    
    
    class C(A):
        def pong(self):
            print('PONG:', self)
    
    
    class D(B, C):
        def ping(self):
            super().ping()
            print('post-ping:', self)
    
        def pingpong(self):
            self.ping()
            super().ping()
            self.pong()
            super().pong()
            C.pong(self)
    
    
    d = D()
    d.pong()
    
    C.pong(d)
    
    #看继承关系
    print(D.__mro__)
    

    直接调用 d.pong() 运行的是 B 类中的版本。

    Python 能区分 d.pong() 调用的是哪个方法,是因为 Python 会按照特定的顺序遍历继承图。
    这个顺序叫方法解析顺序(Method Resolution Order,MRO)。
    类都有一个名为__mro__ 的属性,它的值是一个元组,按照方法解析顺序列出各个超类,从当前类一直向上,直到 object 类。D

    然而,使用 super() 最安全,也不易过时。调用框架或不受自己控制的类层次结构中的
    方法时,尤其适合使用 super()。

    多重继承的真实应用

    1 多重继承能发挥积极作用。
    2 《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中的适配器模式用的就是多重继承,因此使用多重继承肯定没有错
    3(那本书中的其他 22 个设计模式都使用单继承,因此多重继承显然不是灵丹妙药)

    处理多重继承

    下面是避免把类图搅乱的一些建议。

    01. 把接口继承和实现继承区分开

    使用多重继承时,一定要明确一开始为什么创建子类。主要原因可能有:

    继承接口,创建子类型,实现“是什么”关系
    继承实现,通过重用避免代码重复

    其实这两条经常同时出现,不过只要可能,一定要明确意图。通过继承重用代码是实
    现细节,通常可以换用组合和委托模式。而接口继承则是框架的支柱。

    02. 使用抽象基类显式表示接口

    现代的 Python 中,如果类的作用是定义接口,应该明确把它定义为抽象基类。Python
    3.4 及以上的版本中,我们要创建 abc.ABC 或其他抽象基类的子类

    python没有interface这种定义

    03. 通过混入重用代码

    • 一个类的作用是为多个不相关的子类提供方法实现
    • 应该把那个类明确地定义为混入类(mixin class)
    • 从概念上讲,混入不定义新类型,只是打包方法,便于重用。
    • 混入类绝对不能实例化,而且具体类不能只继承混入类。
    • 混入类应该提供某方面的特定行为,只实现少量关系非常紧密的方法。

    04. 在名称中明确指明混入

    • 因为在 Python 中没有把类声明为混入的正规方式,所以强烈推荐在名称中加入...Mixin 后缀。
    • Tkinter 没有采纳这个建议,如果采纳的话,XView 会变成XViewMixin,Pack 会变成 PackMixin

    05. 为用户提供聚合类

    class Widget(BaseWidget, Pack, Place, Grid):
     """Internal class.
     Base class for a widget which can be positioned with the
     geometry managers Pack, Place or Grid."""
     pass

    Widget 类的定义体是空的,但是这个类提供了有用的服务:

    把四个超类结合在一起,这样需要创建新小组件的用户无需记住全部混入,也不用担心声明 class 语句时有没有遵守特定的顺序。

    08. “优先使用对象组合,而不是类继承”

    这句话引自《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书, 这是我能提供的最佳
    建议。

    熟悉继承之后,就太容易过度使用它了。出于对秩序的诉求,我们喜欢按整洁
    的层次结构放置物品,程序员更是乐此不疲。

    即便是单继承,这个原则也能提升灵活性,因为子类化是
    一种紧耦合,而且较高的继承树容易倒。

    继承在Django的应用

    page 417 这里有些复杂,等我牛掰了再来看

    总结

    collections.abc 模块中相应的抽象基类
    多重继承这把双刃剑。首先,我们说明了 mro 类属性中蕴藏的方法解析顺序,有了这一机制,继承方法的名称不再会发生冲突
    不要子类化内置类型,用户自己定义的类应该继承 collections 模块的类

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