欢迎大家光临我的博客
简介
coverage是一个检测单元测试覆盖率的工具，即检查你的测试用例是否覆盖到了所有的代码。
coverage命令行工具
当你通过pip install coverage成功安装完coverage后，就会在python命令的同级目录，生成一个coverage可执行程序。coverage对应不同版本的python程序，生成了不同版本的可执行程序，如python2平台的coverage2，python3平台的coverage3，以及coverage-X.Y,X、Y为python的版本号。
coverage命令共有5个指明coverage动作的参数，分别是：
run - 运行一个python程序并收集运行数据
report - 生成报告
html - 把结果输出html格式
xml - 把结果输出xml格式
annotate - 运行一个python程序并收集运行数据
erase - 清楚之前coverage收集的数据
combine - 合并coverage收集的数据
debug - 获取调试信息
help - 查看coverage帮助信息，coverage help 动作/coverage 动作 --help，查看指定动作的帮助信息。
可以通过--rcfile=FILE的方式指定命令运行时的配置文件。所有命令行的参数都可以写到配置文件里面。
运行命令
-
通过coverage run命令python程序，并收集信息。
coverage run test.py #效果和执行python test.py效果差不多 -
你也可以使用-m参数指定运行一个python文件里面的可导出的模块，例如
coverage run -m test.test #执行test文件里的test模块 -
可以通过--source，--include，--omit指定运行的python文件所在的目录。但是一定要把这三个参数放在run后面，所运行的python文件前面。
coverage run --source=project test.pycoverage可以处理多线程的程序，但是如果你使用 multiprocessing, greenlet, eventlet, gevent，那么coverage默认情况下就处理不了了，不过可以通过--concurrency参数，指明程序具体使用的库，则可以处理。默认情况下，coverage也不会处理python解析器的代码，如python自带的标准库os、sys等，如果你也想看这些系统库的数据，使用-L参数。如果有一些代码本应该被统计到，但却没有，那么加上--timid参数再运行一遍，这是一个比较慢的跟中算法，所以一般情况下，少用。如果你有多个进程或者机器需要运行coverage程序，可以是使用--parallel-mod将所有进程的统计数据分开。
在运行coverage过程中，coverage会产生一些警告，这些警告会影响到统计的进程。这些警告主要包括：
“Trace function changed, measurement is likely wrong: XXX”
如果在运行的过程中，代码发生改变，则会报这个错误，xxx表示是修改后的名称。
“Module XXX has no Python source”
使用了一个不存在的python文件
“Module XXX was never imported”
运行的python文件中XXX模块不存在
“No data was collected”
主要可能是你要运行的python文件中，一行代码都没有执行到
“Module XXX was previously imported, but not measured.”38762
模块XXX在coverage运行时已经导入了，他的运行情况不会被coverage监控到。
结果文件
默认情况下，coverage生成的结果文件为.coverage，你可以通过修改环境变量COVERAGE_FILE来修改这个文件的后缀名。你也可以是用-a把多次运行的结果合并到一个文件里，否则，每次生成的结果文件都是上一次运行的结果。你可以是用coverage erase清空之前运行的结果文件。
合并结果文件
coverage可以把多个结果文件合并起来，首先把多个结果文件拷贝到同一个目录，然后运行combine选项，就可以把多个文件合并到一个.coverage文件了
coverage combine
你也可以指定文件名或者目录
coverage combine data1.dat windows_data_files/
这种情况下，coverage不会收集当前目录下的文件，如果你需要收集当前目录下的结果，你需要在命令行指定。
coverage只会收集.coverage的文件，如下格式的文件会被收集。
.coverage.machine1
.coverage.20120807T212300
.coverage.last_good_run.ok可以通过run --parallel-mode参数来控制每次运行是否参数独立结果文件，如果指定，产生的结果文件名机器名、进程id、随机数。例如
.coverage.Neds-MacBook-Pro.local.88335.316857
.coverage.Geometer.8044.799674
如果你在不同的机器上不同的目录运行coverage产生的结果文件无法合并，你可以通过paths参数来指明他们间的区别。具体可以通过paths来配置。如果合并时，结果文件不可读，coverage会输出一个警告。
结果报告
提供四种风格的输出文件格式。分别对应html，xml命令。他们的命令行参数是一致的。如果你想收集一系列文件中的某些文件的结果，你可以指定具体的文件名和模块名。--include --omit参数可以使用正则来指定要收集的文件。指定-i --ignore-error参赛忽略那些找不到文件的错误。--fail-under可以指定一个数字，当coverage的结果小于这个数字，coverage命令返回一个错误码2，但这个参数对annotate命令无效。
覆盖报告简介
最简单的报告是report命令输出的概要信息，report包括执行的行数，没有执行的行数，覆盖百分比。
$ coverage report
Name Stmts Miss Cover
---------------------------------------------
my_program.py 20 4 80%
my_module.py 15 2 86%
my_other_module.py 56 6 89%
---------------------------------------------
TOTAL 91 12 87%-m参数可以显示具体没有被执行的文件行。
$ coverage report -m
Name Stmts Miss Cover Missing
-------------------------------------------------------
my_program.py 20 4 80% 33-35, 39
my_module.py 15 2 86% 8, 12
my_other_module.py 56 6 89% 17-23
-------------------------------------------------------
TOTAL 91 12 87%如果你使用branch coverage,branch的结果将显示在Branch和BrPart两列。例如
$ coverage report -m
Name Stmts Miss Branch BrPart Cover Missing
---------------------------------------------------------------------
my_program.py 20 4 10 2 80% 33-35, 36->38, 39
my_module.py 15 2 3 0 86% 8, 12
my_other_module.py 56 6 5 1 89% 17-23, 40->45
---------------------------------------------------------------------
TOTAL 91 12 18 3 87%你指定文件来查看特定文件的结果。
$ coverage report -m my_program.py my_other_module.py
Name Stmts Miss Cover Missing
-------------------------------------------------------
my_program.py 20 4 80% 33-35, 39
my_other_module.py 56 6 89% 17-23
-------------------------------------------------------
TOTAL 76 10 87%--skip-covered参数可以不输出覆盖率100%的文件。
