python3下关于copy和deepc

发布时间：2019-09-26 07:27:17编辑：auto阅读（1612）

         很多人在学习python3的时候，在字典部分copy和deepcopy感到很困惑，现在针对这两个方法进行区分，即一种是浅复制（copy），一种是深度复制（deepcopy）。

    开头先下个结论

    • 我们日常所说的复制（自己在电脑硬盘上的复制）就是深复制（deepcopy），即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。 

    • 而浅复制（copy）并不会产生一个独立的对象单独存在，他只是将原有的数据块打上一个新标签，所以当其中一个标签指向的数据块就会发生变化，另一个标签也会随之改变。这就和我们寻常意义上的复制有所不同了。

        字典数据类型的copy函数，当简单的值替换的时候，原始字典和复制过来的字典之间互不影响，但是当添加，删除等修改操作的时候，两者之间会相互影响。

    废话不多，上代码示例吧：

    代码如下：


    from copy import deepcopy

    d = {}

    d["names"] = ["Alfred","Bertrand"]

    b = d.copy()

    b["names"] = "bob"

    # 字典数据类型的copy函数,当简单的值替换的时候，原始字典和复制过来的字典之间互不影响

    print("#字典数据类型的copy函数,当简单的值替换的时候，原始字典和复制过来的字典之间互不影响")

    print(b)

    print(d)

    c = d.copy()

    dc = deepcopy(d)

    # 字典数据类型的copy函数，但是当添加，删除等修改操作的时候，两者之间会相互影响。

    print("#字典数据类型的copy函数，但是当添加，删除等修改操作的时候，两者之间会相互影响。")

    d["names"].append("Clive")

    print(d)

    print(c)

    #deepcopy深度复制，在这里我理解的是完全复制然后变成一个新的对象，

    # 复制的对象和被复制的对象没有任何关系，彼此之间无论怎么改变都相互不影响。

    print("dc是深度copy（deepcopy）:")

    print(dc)

    结果：

    #字典数据类型的copy函数,当简单的值替换的时候，原始字典和复制过来的字典之间互不影响

    {'names': 'bob'}

    {'names': ['Alfred', 'Bertrand']}

    #字典数据类型的copy函数，但是当添加，删除等修改操作的时候，两者之间会相互影响。

    {'names': ['Alfred', 'Bertrand', 'Clive']}

    {'names': ['Alfred', 'Bertrand', 'Clive']}

    dc是深度copy（deepcopy）:

    {'names': ['Alfred', 'Bertrand']}


关键字：

上一篇： Python3下的【并行迭代】与【按索引

下一篇： Python3实现两个Excel文件内容