Python里那些深不见底的“坑”

发布时间：2019-09-25 08:15:02编辑：auto阅读（1515）

    • Python是一门清晰简洁的语言，如果你对一些细节不了解的话，就会掉入到那些深不见底的“坑”里，下面，我就来总结一些Python里常见的坑。

    列表创建和引用

    嵌套列表的创建

    • 使用*号来创建一个嵌套的list:

          li = [[]] * 3
    print(li)
    # Out: [[], [], []]

    • 通过这个方法，可以得到一个包含3个list的嵌套list，我们来给第一个list增加一个元素：

          li[0].append(1)
    print(li)
    # Out: [[1], [1], [1]]

    • 通过输出的结果可以看初，我们只给第一元素增加元素，结果三个list都增加了一个元素。这是因为[[]]*3并不是创建了三个不同list，而是创建了三个指向同一个list的对象，所以，当我们操作第一个元素时，其他两个元素内容也会发生变化的原因。效果等同于下面这段代码：

          li = []
    element = [[]]
    li = element + element + element
    print(li)
    # Out: [[], [], []]
    element.append(1)
    print(li)
    # Out: [[1], [1], [1]]

    • 我们可以打印出元素的内存地址一探究竟：

          li = [[]] * 3
    print([id(inner_list) for inner_list in li])
    # Out: [6830760, 6830760, 6830760]

    • 到这我们可以明白原因了。那如何解决了？可以这样：

          li = [[] for _ in range(3)]

    • 这样我们就创建了三个不同的list对象

          print([id(inner_list) for inner_list in li])
    # Out: [6331048, 6331528, 6331488]

      列表元素的引用

    • 不要使用索引方法遍历list，例如：

          for i in range(len(tab)):
        print(tab[i])

      比较好的方法是：

          for elem in tab:
    print(elem)

      for语句会自动生成一个迭代器。如果你需要索引位置和元素，使用enumerate函数：

          for i, elem in enumerate(tab):
        print((i, elem))

      注意 == 符号的使用

          if (var == True):
        # 当var是：True、1、 1.0、 1L时if条件成立
    if (var != True):
        # 当var不是 True 和 1 时if条件成立
    if (var == False):
        # 当var是 False 或者 0 (or 0.0, 0L, 0j) if条件成立

    if (var == None):
        # var是None if条件成立

    if var:
        # 当var非空(None或者大小为0)对象 string/list/dictionary/tuple, non-0等if条件成立

    if not var:
        # 当var空(None或者大小为0)对象 string/list/dictionary/tuple, non-0等if条件成立

    if var is True:
        # 只有当var时True时 if条件成立 1也不行

    if var is False:
        # 只有当var时False时 if条件成立 0也不行

    if var is None:
    # 和var == None 一致

      捕获异常由于提前检查

    • 不够优雅的代码：

          if os.path.isfile(file_path):
        file = open(file_path)
    else:
        # do something

      比较好的做法：

          try:
        file = open(file_path)
    except OSError as e:
        # do something

      在python2.6+的里面可以更简洁：

          with open(file_path) as file:

      之所以这么用，是这么写更加通用，比如file_path给你传个None就瞎了，还得判断是不是None，如果不判断，就又得抓异常，判断的话，代码有多写了很多。

    类变量初始化

    • 不要在对象的init函数之外初始化类属性，主要有两个问题

      • 如果类属性更改，则初始值更改。
      • 如果将可变对象设置为默认值，您将获得跨实例共享的相同对象。
    错误示范(除非你想要静态变量)

```
    class Car(object):
        color = "red"
        wheels = [Wheel(), Wheel(), Wheel(), Wheel()]
```

正确的做法：

```
    class Car(object):
        def __init__(self):
            self.color = "red"
            self.wheels = [Wheel(), Wheel(), Wheel(), Wheel()]
```

**函数默认参数**

```
def foo(li=[]):
    li.append(1)
    print(li)

foo([2])
# Out: [2, 1]
foo([3])
# Out: [3, 1]
```

该代码的行为与预期的一样，但如果我们不传递参数呢？

```
foo()
# Out: [1] As expected...

foo()
# Out: [1, 1]  Not as expected...
```

这是因为函数参数类型是定义是确认的而不是运行时，所以在两次函数调用时，li指向的是同一个list对象，如果要解决这个问题，可以这样：

```
def foo(li=None):
    if not li:
        li = []
    li.append(1)
    print(li)

foo()
# Out: [1]

foo()
# Out: [1]
```

这虽然解决了上述的问题，但，其他的一些对象，比如零长度的字符串，输出的结果就不是我们想要的。

```
x = []
foo(li=x)
# Out: [1]

foo(li="")
# Out: [1]

foo(li=0) 
# Out: [1]
```

最常用的办法是检查参数是不是None

```
def foo(li=None):
    if li is None:
        li = []
    li.append(1)
    print(li)

foo()
# Out: [1]
```

**在遍历时修改**

    • for语句在遍历对象是会生成一个迭代器，如果你在遍历的过程中修改对象，会产生意想不到的结果：

          alist = [0, 1, 2]
    for index, value in enumerate(alist):
        alist.pop(index)
    print(alist)
    # Out: [1]

    • 第二个元素没有被删除，因为迭代按顺序遍历索引。上述循环遍历两次，结果如下：

          # Iteration #1
    index = 0
    alist = [0, 1, 2]
    alist.pop(0) # removes '0'

    # Iteration #2
    index = 1
    alist = [1, 2]
    alist.pop(1) # removes '2'

    # loop terminates, but alist is not empty:
    alist = [1]

    • 如果避免这个问题了，可以创建另外一个list

          alist = [1,2,3,4,5,6,7]
    for index, item in reversed(list(enumerate(alist))):
        # delete all even items
        if item % 2 == 0:
            alist.pop(index)
    print(alist)
    # Out: [1, 3, 5, 7]

      整数和字符串定义

    • python预先缓存了一个区间的整数用来减少内存的操作，但也正是如此，有时候会出很奇特的错误，例如：

          >>> -8 is (-7 - 1)
    False
    >>> -3 is (-2 - 1)
    True

    • 另外一个例子

          >>> (255 + 1) is (255 + 1)
    True
    >>> (256 + 1) is (256 + 1)
    False
    • 通过不断的测试，会发现(-3,256)这区间的整数都返回True，有的甚至是(-8,257)。默认情况下，[-5,256]会在解释器第一次启动时创建并缓存，所以才会有上面的奇怪的行为。这是个很常见但很容易被忽略的一个坑。解决方案是始终使用equality（==）运算符而不是 identity（is）运算符比较值。

    • Python还保留对常用字符串的引用，并且可以在比较is字符串的身份（即使用）时产生类似的混淆行为。

      >>> 'python' is 'py' + 'thon'
True

    • python字符串被缓存了，所有python字符串都是该对象的引用，对于不常见的字符串，即使字符串相等，比较身份也会失败。

      >>> 'this is not a common string' is 'this is not' + ' a common string'
False
>>> 'this is not a common string' == 'this is not' + ' a common string'
True
    • 所以，就像整数规则一样，总是使用equal（==）运算符而不是 identity（is）运算符比较字符串值。

    列表推导和循环中的变量泄漏

    • 有个例子：

          i = 0
    a = [i for i in range(3)]
    print(i) # Outputs 2

      python2中列表推导改变了i变量的值，而python3修复了这个问题：

          i = 0
    a = [i for i in range(3)]
    print(i) # Outputs 0

      类似地，for循环对于它们的迭代变量没有私有的作用域

          i = 0
    for i in range(3):
        pass
    print(i) # Outputs 2

      这种行为发生在Python 2和Python 3中。

      为了避免泄漏变量的问题，请在列表推导和for循环中使用新的变量。

    or操作符

    • 例如

          if a == 3 or b == 3 or c == 3:

      这个很简单，但是，再看一个：

          if a or b or c == 3: # Wrong

      这是由于or的优先级低于==，所以表达式将被评估为if (a) or (b) or (c == 3):。正确的方法是明确检查所有条件：

      if a == 3 or b == 3 or c == 3:  # Right Way

      或者，可以使用内置函数any()代替链接or运算符：

      if any([a == 3, b == 3, c == 3]): # Right

      或者，为了使其更有效率：
      if any(x == 3 for x in (a, b, c)): # Right
      更加简短的写法：
      if 3 in (a, b, c): # Right

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