发布时间:2019-09-22 07:49:16编辑:auto阅读(1738)
最近在研究利用zabbix的自动发现功能来监控一台服务器上的多个Redis端口。网上有篇文章写个Python程序来发现Redis端口并显示成JSON格式。这里就学习下Python如何处理JSON格式数据。
处理JSON,需要用到python的json模块可以用import json导入模块,主要是json.dumps()和json.loads()两个函数。
参考《Python Cookbook》一书
In [1]: import json 导入json模块 In [2]: data = { 定义python数据结构 ...: 'name' : 'ACME', ...: 'shares' : 100, ...: 'price' : 542.23 ...: } In [3]: json_str = json.dumps(data) 将python数据结构转化成JSON格式 In [4]: data = json.loads(json_str) 将JSON格式转化为python数据结构
JSON的编码格式和Python的语法格式相近,除了一些小的地方有所不同,例如Python中的True对应JSON编码格式的true,False对应false,None对应null。
In [19]: json.dumps(False) Out[19]: 'false' In [20]: d={'a' : True, ....: 'b' : 'Hello', ....: 'c' : None} In [21]: json.dumps(d) Out[21]: '{"a": true, "c": null, "b": "Hello"}'
当JSON格式数据层次太深时,很难检查数据,可以利用pprint模块的pprint()函数格式化输出JSON数据
可以根据key值排序,还可以设置缩进格式,以整洁显示输出结果
In [76]: print(json.dumps(data,sort_keys=True)) {"name": "ACME", "price": 542.23000000000002, "shares": "100"} In [77]: print(json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4)) { "name": "ACME", "price": 542.23000000000002, "shares": "100" }
如以下发现Redis端口的Python脚本
#/usr/bin/python #This script is used to discovery redis port on the server import subprocess import json #导入json模块 args="netstat -tanp|awk -F':' '/redis-server/&&/LISTEN/{print $2}'|awk '{print $1}'" t=subprocess.Popen(args,shell=True,stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0] #通过subprocess.Popen获取redis的端口号 ports=[] for port in t.split('\n'): if len(port) != 0: ports.append({'{#REDISPORT}':port}) print json.dumps({'data':ports},indent=4,separators=(',',':')) #将字符串处理成json格式
输出结果如下:
{ "data":[ { "{#REDISPORT}":"6801" }, { "{#REDISPORT}":"6400" }, { "{#REDISPORT}":"6501" }, { "{#REDISPORT}":"6410" } ] }
上一篇: 3-3 SQL Server 2005数
下一篇: HoneyDrive_3基础学习
47831
46369
37253
34714
29299
25960
24876
19935
19518
18005
5776°
6401°
5912°
5954°
7054°
5898°
5929°
6425°
6390°
7761°