Python学习之利用Python处理J

发布时间:2019-09-22 07:49:16编辑:auto阅读(1738)

    最近在研究利用zabbix的自动发现功能来监控一台服务器上的多个Redis端口。网上有篇文章写个Python程序来发现Redis端口并显示成JSON格式。这里就学习下Python如何处理JSON格式数据。

    处理JSON,需要用到python的json模块可以用import json导入模块,主要是json.dumps()和json.loads()两个函数。

    参考《Python Cookbook》一书

    In [1]: import json                      导入json模块
    
    In [2]: data = {                         定义python数据结构
       ...:     'name' : 'ACME',
       ...:     'shares' : 100,
       ...:     'price'  : 542.23
       ...:        }
    
    In [3]: json_str = json.dumps(data)      将python数据结构转化成JSON格式
    
    In [4]: data = json.loads(json_str)      将JSON格式转化为python数据结构

    JSON的编码格式和Python的语法格式相近,除了一些小的地方有所不同,例如Python中的True对应JSON编码格式的true,False对应false,None对应null。

    In [19]: json.dumps(False)
    Out[19]: 'false'
    
    In [20]: d={'a' : True,
       ....:    'b' : 'Hello',
       ....:    'c' : None}
    
    In [21]: json.dumps(d)
    Out[21]: '{"a": true, "c": null, "b": "Hello"}'

    当JSON格式数据层次太深时,很难检查数据,可以利用pprint模块的pprint()函数格式化输出JSON数据


    可以根据key值排序,还可以设置缩进格式,以整洁显示输出结果

    In [76]: print(json.dumps(data,sort_keys=True))
    {"name": "ACME", "price": 542.23000000000002, "shares": "100"}
    
    In [77]: print(json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4))
    {
        "name": "ACME", 
        "price": 542.23000000000002, 
        "shares": "100"
    }


    如以下发现Redis端口的Python脚本

    #/usr/bin/python
    #This script is used to discovery redis port on the server
    import subprocess
    import json          #导入json模块
    args="netstat -tanp|awk -F':' '/redis-server/&&/LISTEN/{print $2}'|awk '{print $1}'"
    t=subprocess.Popen(args,shell=True,stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]  #通过subprocess.Popen获取redis的端口号
    ports=[]
    
    for port in t.split('\n'):
        if len(port) != 0:
           ports.append({'{#REDISPORT}':port})
    print json.dumps({'data':ports},indent=4,separators=(',',':'))  #将字符串处理成json格式

    输出结果如下:

    {
        "data":[
            {
                "{#REDISPORT}":"6801"
            },
            {
                "{#REDISPORT}":"6400"
            },
            {
                "{#REDISPORT}":"6501"
            },
            {
                "{#REDISPORT}":"6410"
            }
        ]
    }




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