python grpc 应用

发布时间:2019-09-22 07:46:08编辑:auto阅读(1690)

    1、rpc介绍

    2、grpc

    3、基于grpc协议文件传输

    4、基于grpc协议jmeter压测获取实时结果

    5、基于grcp协议获取jmeter最终压测报告,并将报告保存至client端

    6、压测中途停止jmeter

    grpc server (jmeter server)  192.168.18.128
    rpc client (本机)

    1、rpc协议介绍

    RPC(Remote Procedure Call Protocol)——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。

    RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器。首先,客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程,然后等待应答信息。在服务器端,进程保持睡眠状态直到调用信息到达为止。当一个调用信息到达,服务器获得进程参数,计算结果,发送答复信息,然后等待下一个调用信息,最后,客户端调用进程接收答复信息,获得进程结果,然后调用执行继续进行。 -- 摘自 百度百科

    2、grpc介绍

    gRPC 是一款高性能、开源的 RPC 框架,产自 Google,基于 ProtoBuf 序列化协议进行开发,支持多种语言(Golang、Python、Java等),本篇只介绍 Python 的 gRPC 使用。因为 gRPC 对 HTTP/2 协议的支持使其在 Android、IOS 等客户端后端服务的开发领域具有良好的前景。gRPC 提供了一种简单的方法来定义服务,同时客户端可以充分利用 HTTP2 stream 的特性,从而有助于节省带宽、降低 TCP 的连接次数、节省CPU的使用等。

    3、基于grpc协议文件传输

    目标:将本地的文件(test.file)传输至rpc server (192.168.18.128)

    python 版本 2.7.13

    3.1、

    gRPC 的安装:

    [root@vm6 rpc]# pip2.7 install requests
    [root@vm6 rpc]# pip2.7  install grpcio

    安装 ProtoBuf 相关的 python 依赖库:

    [root@vm6 rpc]# pip2.7 install protobuf

    安装 python grpc 的 protobuf 编译工具:

    [root@vm6 rpc]# pip2.7 install grpcio-tools

    定义 gRPC 接口:

    [root@vm6 ~]# mkdir rpc rpc/__init__.py
    [root@vm6 ~]# cd rpc/
    [root@vm6 rpc]# vim rpc.proto 
    // grpc 版本
    syntax = "proto3";   
    package rpc;
    
    //定义接口
    service RPC {
    //相当于定义接口方法 
        rpc sendConfFile(Content) returns (Status) {}
    }
    
    //相当于定义类属性,此属性用于接受文本
    message  Content {
      string  text = 1;
    }
    //此属性用于return 结果状态吗
    message Status {
        int64 code = 1;
    }

    编译 protobuf:

    [root@vm6 rpc]# python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. ./rpc.proto

    server 端代码:

    # -*- encoding=utf-8 -*-
    from concurrent import futures
    import time
    import subprocess
    import codecs
    import sys
    import os
    
    import grpc
    import rpc_pb2
    import rpc_pb2_grpc
    
    _ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24
    #server端文件保存的位置
    jmeter_config = os.path.join(os.getcwd(),r'conf/config.jmx')
    
    class Performance(rpc_pb2_grpc.RPCServicer):
    
        def sendConfFile(self, content,context):
            ''' 保存配置文件,如config.jmx '''
            text = content.text
            try:
                print jmeter_config
                conf_handle = codecs.open(jmeter_config,'w',encoding='utf-8')
                conf_handle.write(text)
                return rpc_pb2.Status(code=0)
            except Exception,e:
                print e
                return rpc_pb2.Status(code=1)
    
    def serve():
        server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
        rpc_pb2_grpc.add_RPCServicer_to_server(Performance(),server)
        server.add_insecure_port('[::]:50051')
        server.start()
        try:
            while True:
                time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS)
        except KeyboardInterrupt:
            server.stop(0)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        serve()

    client 端代码:

    # -*- encoding=utf-8 -*-
    from concurrent import futures
    import time
    import subprocess
    import codecs
    import sys
    import os
    import logging
    import json
    import grpc
    import rpc_pb2
    import rpc_pb2_grpc
    
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
        format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
        datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
        filename='rpc.log',
        filemode='a+')
    
    rpc_server = r'192.168.18.128'
    rpc_port = '50051'
    
    class performance():
    
      '''性能测试的客户端接口'''
    
      def __init__(self,ip,port):
    
        '''初始化,连接RPC服务'''
    
        logging.info("performance_client init")
        conn = grpc.insecure_channel(ip + ':' + port)
        self.stub_client = rpc_pb2_grpc.RPCStub(channel=conn)
    
      def sendConfig(self,filename):
          file_handle = codecs.open(filename, 'r', encoding='utf-8')
          content = file_handle.read()
          '''向RPC server发送测试的配置文件'''
          response =  self.stub_client.sendConfFile(rpc_pb2.Content(text=content))
          print response.code
    
    if __name__ == '__main__':
        client = performance(rpc_server,rpc_port)
        ##将本地的rpc_client.py文件当做测试文件发送到server端
        client.sendConfig('rpc_client.py')

    启动server端:

    [root@vm6 rpc]# python rpc_server.py

    启动client端:

    D:\xisuo\rpc>python rpc_client.py
    0

    查看server端的文件:

    [root@vm6 rpc]# more conf/config.jmx 
    # -*- encoding=utf-8 -*-
    from concurrent import futures
    import time
    import subprocess
    import codecs
    import sys
    import os
    import logging
    。。。略

    4、基于grpc协议jmeter压测获取实时结果

    4.1、server端部署jdk,jmeter

    将jdk解压到/usr/local/ 配置环境变量

    将jmeter解压到/usr/local

    4.2、因为我们是有jmeter的no gui模式在Linux执行,故需要jmeter的jmx文件,我们可以在本地使用gui模式先生成jmx文件

    最终结果文件为 test.jmx,内容如下:

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <jmeterTestPlan version="1.2" properties="2.4" jmeter="2.9 r1437961">
      <hashTree>
        <TestPlan guiclass="TestPlanGui" testclass="TestPlan" testname="测试计划" enabled="true">
          <stringProp name="TestPlan.comments"></stringProp>
          <boolProp name="TestPlan.functional_mode">false</boolProp>
          <boolProp name="TestPlan.serialize_threadgroups">false</boolProp>
          <elementProp name="TestPlan.user_defined_variables" elementType="Arguments" guiclass="ArgumentsPanel" testclass="Arguments" testname="用户定义的变量" enabled="true">
            <collectionProp name="Arguments.arguments"/>
          </elementProp>
          <stringProp name="TestPlan.user_define_classpath"></stringProp>
        </TestPlan>
        <hashTree>
          <ThreadGroup guiclass="ThreadGroupGui" testclass="ThreadGroup" testname="测试" enabled="true">
            <stringProp name="TestPlan.comments">测试</stringProp>
            <stringProp name="ThreadGroup.on_sample_error">continue</stringProp>
            <elementProp name="ThreadGroup.main_controller" elementType="LoopController" guiclass="LoopControlPanel" testclass="LoopController" testname="循环控制器" enabled="true">
              <boolProp name="LoopController.continue_forever">false</boolProp>
              <stringProp name="LoopController.loops">50</stringProp>
            </elementProp>
            <stringProp name="ThreadGroup.num_threads">2</stringProp>
            <stringProp name="ThreadGroup.ramp_time">1</stringProp>
            <longProp name="ThreadGroup.start_time">1496464278000</longProp>
            <longProp name="ThreadGroup.end_time">1496464278000</longProp>
            <boolProp name="ThreadGroup.scheduler">false</boolProp>
            <stringProp name="ThreadGroup.duration"></stringProp>
            <stringProp name="ThreadGroup.delay"></stringProp>
          </ThreadGroup>
          <hashTree>
            <HTTPSamplerProxy guiclass="HttpTestSampleGui" testclass="HTTPSamplerProxy" testname="HTTP请求" enabled="true">
              <elementProp name="HTTPsampler.Arguments" elementType="Arguments" guiclass="HTTPArgumentsPanel" testclass="Arguments" testname="用户定义的变量" enabled="true">
                <collectionProp name="Arguments.arguments"/>
              </elementProp>
              <stringProp name="HTTPSampler.domain">lansgg.blog.51cto.com</stringProp>
              <stringProp name="HTTPSampler.port">80</stringProp>
              <stringProp name="HTTPSampler.connect_timeout"></stringProp>
              <stringProp name="HTTPSampler.response_timeout"></stringProp>
              <stringProp name="HTTPSampler.protocol"></stringProp>
              <stringProp name="HTTPSampler.contentEncoding"></stringProp>
              <stringProp name="HTTPSampler.path"></stringProp>
              <stringProp name="HTTPSampler.method">GET</stringProp>
              <boolProp name="HTTPSampler.follow_redirects">true</boolProp>
              <boolProp name="HTTPSampler.auto_redirects">false</boolProp>
              <boolProp name="HTTPSampler.use_keepalive">true</boolProp>
              <boolProp name="HTTPSampler.DO_MULTIPART_POST">false</boolProp>
              <stringProp name="HTTPSampler.implementation">HttpClient4</stringProp>
              <boolProp name="HTTPSampler.monitor">false</boolProp>
              <stringProp name="HTTPSampler.embedded_url_re"></stringProp>
              <stringProp name="TestPlan.comments">HTTP请求</stringProp>
            </HTTPSamplerProxy>
            <hashTree/>
            <ResultCollector guiclass="ViewResultsFullVisualizer" testclass="ResultCollector" testname="察看结果树" enabled="true">
              <boolProp name="ResultCollector.error_logging">false</boolProp>
              <objProp>
                <name>saveConfig</name>
                <value class="SampleSaveConfiguration">
                  <time>true</time>
                  <latency>true</latency>
                  <timestamp>true</timestamp>
                  <success>true</success>
                  <label>true</label>
                  <code>true</code>
                  <message>true</message>
                  <threadName>true</threadName>
                  <dataType>true</dataType>
                  <encoding>false</encoding>
                  <assertions>true</assertions>
                  <subresults>true</subresults>
                  <responseData>false</responseData>
                  <samplerData>false</samplerData>
                  <xml>false</xml>
                  <fieldNames>false</fieldNames>
                  <responseHeaders>false</responseHeaders>
                  <requestHeaders>false</requestHeaders>
                  <responseDataOnError>false</responseDataOnError>
                  <saveAssertionResultsFailureMessage>false</saveAssertionResultsFailureMessage>
                  <assertionsResultsToSave>0</assertionsResultsToSave>
                  <bytes>true</bytes>
                </value>
              </objProp>
              <stringProp name="TestPlan.comments">察看结果树</stringProp>
              <stringProp name="filename"></stringProp>
            </ResultCollector>
            <hashTree/>
          </hashTree>
        </hashTree>
      </hashTree>
    </jmeterTestPlan>

    当我们在linux终端上执行时,结果如下,

    [root@vm6 rpc]# /usr/local/apache-jmeter-3.2/bin/jmeter -n -t test.jmx -l text.jtl
    
    Creating summariser <summary>
    Created the tree successfully using test.jmx
    Starting the test @ Sat Jun 03 20:41:25 CST 2017 (1496493685813)
    Waiting for possible Shutdown/StopTestNow/Heapdump message on port 4445
    summary +     46 in 00:00:18 =    2.5/s Avg:  2745 Min:   423 Max:  3135 Err:     0 (0.00%) Active: 49 Started: 50 Finished: 1
    summary +     54 in 00:00:08 =    7.2/s Avg:  2018 Min:   413 Max:  8000 Err:     0 (0.00%) Active: 0 Started: 50 Finished: 50
    summary =    100 in 00:00:26 =    3.9/s Avg:  2353 Min:   413 Max:  8000 Err:     0 (0.00%)
    Tidying up ...    @ Sat Jun 03 20:42:07 CST 2017 (1496493727553)
    ... end of run

    而我们要将这些结果实时的在rpc client展示出来

    接口文件:

    syntax = "proto3";
    package rpc;
    
    
    service RPC {
    // send config jmx
        rpc sendConfFile(Content) returns (Status) {}
    //  run jmeter test
        rpc runJMeter(Content) returns (stream Content) {}
    }
    
    message  Content {
      string  text = 1;
    }
    
    message Status {
        int64 code = 1;
    }

    server端:

    # -*- encoding=utf-8 -*-
    from concurrent import futures
    import time
    import subprocess
    import codecs
    import sys
    import os
    import json
    import logging
    import grpc
    import rpc_pb2
    import rpc_pb2_grpc
    
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
        format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
        datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
        filename='rpc_server.log',
        filemode='a+')
    
    _ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24
    jmeter_config = os.path.join(os.getcwd(),r'conf/config.jmx')
    jmeter_path = r'/usr/local/apache-jmeter-3.2/bin/jmeter'
    jmeter_result = os.path.join(os.getcwd(),r'result/result.jtl')
    
    class Performance(rpc_pb2_grpc.RPCServicer):
    
        def sendConfFile(self, content,context):
            ''' 保存配置文件,如config.jmx '''
            text = content.text
            try:
                conf_handle = codecs.open(jmeter_config,'w',encoding='utf-8')
                conf_handle.write(text)
                logging.info("sendConfFile Success!")
                return rpc_pb2.Status(code=0)
            except Exception,e:
                print e
                return rpc_pb2.Status(code=1)
    
        def runJMeter(self, content,context):
            logging.info("begin runJmeter.")
            '''执行测试任务,并将实时结果返回'''
            iplist = content.text
            if iplist:
                cmd = jmeter_path + " -n -t " + jmeter_config + " -l " + jmeter_result + " -R "  +  iplist
            else:
                cmd = jmeter_path + " -n -t " + jmeter_config + " -l " + jmeter_result
            logging.info(cmd)
            popen = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, universal_newlines=True,shell=True)
            for stdout_line in iter(popen.stdout.readline, ""):
                log_line = rpc_pb2.Content(text=stdout_line)
                yield log_line
            popen.stdout.close()
            return_code = popen.wait()
            if return_code:
                logging.warn(return_code)
                raise subprocess.CalledProcessError(return_code, cmd)
    
    
    
    def serve():
        server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
        rpc_pb2_grpc.add_RPCServicer_to_server(Performance(),server)
        server.add_insecure_port('[::]:50051')
        server.start()
        try:
            while True:
                time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS)
        except KeyboardInterrupt:
            server.stop(0)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        serve()

    client端:

    # -*- encoding=utf-8 -*-
    from concurrent import futures
    import time
    import subprocess
    import codecs
    import sys
    import os
    import logging
    import json
    import grpc
    import rpc_pb2
    import rpc_pb2_grpc
    
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
        format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
        datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
        filename='rpc.log',
        filemode='a+')
    
    rpc_server = r'192.168.18.128'
    rpc_port = '50051'
    jmeter_config = os.path.join(os.getcwd(),r'conf/config.jmx')
    jmeter_path = r'/usr/local/apache-jmeter-3.2/bin/jmeter'
    jmeter_result = os.path.join(os.getcwd(),r'conf/result.jtl')
    
    class performance():
    
      '''性能测试的客户端接口'''
    
      def __init__(self,ip,port):
    
        '''初始化,连接RPC服务'''
    
        logging.info("performance_client init")
        conn = grpc.insecure_channel(ip + ':' + port)
        self.stub_client = rpc_pb2_grpc.RPCStub(channel=conn)
    
      def sendConfig(self,filename):
          file_handle = codecs.open(filename, 'r', encoding='utf-8')
          content = file_handle.read()
          '''向RPC server发送测试的配置文件'''
          response =  self.stub_client.sendConfFile(rpc_pb2.Content(text=content))
          return response.code
    
    
      def runJmeter(self,iplist):
    
          '''运行测试 返回一个生成器,内容为测试过程中的实时输出'''
          content = iplist
          logging.info("iplist %s" %content)
          for log in self.stub_client.runJMeter(rpc_pb2.Content(text=content)):
              yield log
    
    
    if __name__ == '__main__':
        client = performance(rpc_server,rpc_port)
        code = client.sendConfig('test.jmx')
        iplist = r'10.1.1.1,10.1.1.2'
        for real_time_results in client.runJmeter(None):
            print "get realtime log from server : %s" % real_time_results.text

    结果:

    wKioL1kybpPh0wajAAA2IbnRzKk342.png-wh_50

    5、基于grcp协议获取jmeter最终压测报告,并将报告保存至client端

    6、压测中途停止jmeter

    接口文件

    syntax = "proto3";
    package rpc;
    
    
    service RPC {
    // send config jmx
        rpc sendConfFile(Content) returns (Status) {}
    //  run jmeter test
        rpc runJMeter(Content) returns (stream Content) {}
    //  generateResult
        rpc generateResult(empty) returns (stream Content) {}
    //  getResult
        rpc getResult(empty) returns (stream Content) {}
    //  getResult
        rpc stopJMeter(empty) returns (stream Content) {}
    }
    
    message  Content {
      string  text = 1;
    }
    
    message Status {
        int64 code = 1;
    }
    message empty {
    
    }

    server端:

    # -*- encoding=utf-8 -*-
    from concurrent import futures
    import time
    import subprocess
    import codecs
    import sys
    import os
    import json
    import logging
    import grpc
    import rpc_pb2
    import rpc_pb2_grpc
    
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
        format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
        datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
        filename='rpc_server.log',
        filemode='a+')
    
    _ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24
    jmeter_config = os.path.join(os.getcwd(),r'conf/config.jmx')
    jmeter_path = r'/usr/local/apache-jmeter-3.2/bin/jmeter'
    jmeter_result_file = os.path.join(os.getcwd(),r'result/result.jtl')
    jmeter_result_dir = os.path.join(os.getcwd(),r'result/summary/')
    
    class Performance(rpc_pb2_grpc.RPCServicer):
    
        def sendConfFile(self, content,context):
            ''' 保存配置文件,如config.jmx '''
            text = content.text
            try:
                conf_handle = codecs.open(jmeter_config,'w',encoding='utf-8')
                conf_handle.write(text)
                logging.info("sendConfFile Success!")
                return rpc_pb2.Status(code=0)
            except Exception,e:
                print e
                return rpc_pb2.Status(code=1)
    
        def runJMeter(self, content,context):
            logging.info("begin runJmeter.")
            '''执行测试任务,并将实时结果返回'''
            iplist = content.text
            if iplist:
                cmd = jmeter_path + " -n -t " + jmeter_config + " -l " + jmeter_result_file + " -R "  +  iplist
            else:
                cmd = jmeter_path + " -n -t " + jmeter_config + " -l " + jmeter_result_file
            logging.info(cmd)
            popen = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, universal_newlines=True,shell=True)
            for stdout_line in iter(popen.stdout.readline, ""):
                log_line = rpc_pb2.Content(text=stdout_line)
                yield log_line
            popen.stdout.close()
            return_code = popen.wait()
            if return_code:
                logging.warn(return_code)
                raise subprocess.CalledProcessError(return_code, cmd)
    
        def generateResult(self,empty,context):
            '''调用jmeter,生成汇总测试结果
            '''
            cmd = jmeter_path + " -g " + jmeter_result_file + " -o " +  jmeter_result_dir
            logging.info(cmd)
            popen = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE,shell=True)
            return_code = popen.wait()
            return rpc_pb2.Status(code=return_code)
    
        def getResult(self, empty, content):
            '''获取汇总测试结果,返回给客户端
            '''
            summary_file = os.path.join(jmeter_result_dir,r"content/js/dashboard.js")
            file_handle = codecs.open(summary_file,'r',encoding='utf-8')
            for line in file_handle.readlines():
                yield rpc_pb2.Content(text=line)
            file_handle.close()
    
        def stopJMeter(self, empty, content):
            '''杀死正在执行的任务'''
            os.system("ps -ef | grep jmeter | grep -v grep  | awk '{print $2}'| xargs kill -9")
            return rpc_pb2.Status(code=1)
    
    
    
    def serve():
        server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
        rpc_pb2_grpc.add_RPCServicer_to_server(Performance(),server)
        server.add_insecure_port('[::]:50051')
        server.start()
        try:
            while True:
                time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS)
        except KeyboardInterrupt:
            server.stop(0)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        serve()

    client端:

    # -*- encoding=utf-8 -*-
    from concurrent import futures
    import time
    import subprocess
    import codecs
    import sys
    import os
    import logging
    import json
    import grpc
    import rpc_pb2
    import rpc_pb2_grpc
    
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
        format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
        datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
        filename='rpc.log',
        filemode='a+')
    
    rpc_server = r'192.168.18.128'
    rpc_port = '50051'
    jmeter_config = os.path.join(os.getcwd(),r'conf/config.jmx')
    jmeter_path = r'/usr/local/apache-jmeter-3.2/bin/jmeter'
    jmeter_result = os.path.join(os.getcwd(),r'conf/result.jtl')
    
    class performance():
    
      '''性能测试的客户端接口'''
    
      def __init__(self,ip,port):
    
        '''初始化,连接RPC服务'''
    
        logging.info("performance_client init")
        conn = grpc.insecure_channel(ip + ':' + port)
        self.stub_client = rpc_pb2_grpc.RPCStub(channel=conn)
    
      def sendConfig(self,filename):
          file_handle = codecs.open(filename, 'r', encoding='utf-8')
          content = file_handle.read()
          '''向RPC server发送测试的配置文件'''
          response =  self.stub_client.sendConfFile(rpc_pb2.Content(text=content))
          return response.code
    
    
      def runJmeter(self,iplist):
    
          '''运行测试 返回一个生成器,内容为测试过程中的实时输出'''
          content = iplist
          logging.info("iplist %s" %content)
          for log in self.stub_client.runJMeter(rpc_pb2.Content(text=content)):
              yield log
    
      def generateResult(self):
          '''在rpc server 端生成 jmeter 最终报告'''
          response = self.stub_client.generateResult(rpc_pb2.empty())
          return response.code
    
      def getResult(self, local_file):
          '''从RPC server回传测试结果,保存到本地文件local_file'''
          file_handle = codecs.open(local_file, 'w', encoding='utf-8')
          for line in self.stub_client.getResult(rpc_pb2.empty()):
              file_handle.write(line.text)
          file_handle.close()
    
      def stopJmeter(self):
        '''终止测试任务
        '''
        self.stub_client.stopJMeter(rpc_pb2.empty())
    
    if __name__ == '__main__':
        client = performance(rpc_server,rpc_port)
        code = client.sendConfig('test.jmx')
        iplist = r'10.1.1.1,10.1.1.2'
        for real_time_results in client.runJmeter(None):
            print "get realtime log from server : %s" % real_time_results.text
        print client.generateResult()
        print client.getResult('2222222222222222')
        client.stopJmeter()

    结果:

    wKiom1kyhayBlly7AAAdbAQudMk914.png-wh_50

    当你想停止jmeter压测,调用stop即可。

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