Python 人脸识别 OpenCV (

发布时间：2019-09-20 07:33:23编辑：auto阅读（2250）

    ■环境
    Python 3.6.0
    Pycharm 2017.1.3

    ■库、库的版本
    OpenCV 3.4.1 (cp36)

    ■haarcascades下载
    https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades
    以下训练库之间的区别待调查。
    Python 人脸识别 OpenCV (haarcascades)

    ■目标图片
    Python 人脸识别 OpenCV (haarcascades)

    ■结果图片
    Python 人脸识别 OpenCV (haarcascades)

    import cv2

# 引入人像识别训练库“haarcascade_frontalface_default.xml
face_patterns = cv2.CascadeClassifier(r'D:\opencv-master\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml')

# 读取图片
image = cv2.imread('C:/Users/x230/Desktop/DSCF9093.JPG')

# 获取识别到的人脸
faces = face_patterns.detectMultiScale(image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=4, minSize=(40, 40))

# 将识别到的人脸框出来
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# 生成一张新的图片保存识别结果
cv2.imwrite('C:/Users/x230/Desktop/result.png', image)

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