python模块--subprocess

发布时间:2019-09-16 07:33:19编辑:auto阅读(1323)

    subprocess模块                                                                                                                                      

        subprocess模块用于帮助我们在python代码中去执行一些系统命令,在执行python程序时,该模块会创建出一个子进程,来运行外部程序。

        该模块拥有多个方法,具体如下:

    • subprocess.call()
      直接打印系统命令的执行结果,如果执行成功,返回状态码为0,否则为1,例如:

    #执行成功
    import subprocess
    CALL1 = subprocess.call('ping 127.0.0.1 -n 1',shell=True)
    print("Returncode:%d"%CALL1)

    打印结果为:

    正在 Ping 127.0.0.1 具有 32 字节的数据:
    来自 127.0.0.1 的回复: 字节=32 时间<1ms TTL=128
    
    127.0.0.1 的 Ping 统计信息:
        数据包: 已发送 = 1,已接收 = 1,丢失 = 0 (0% 丢失),
    往返行程的估计时间(以毫秒为单位):
        最短 = 0ms,最长 = 0ms,平均 = 0ms
    Returncode:0
    #执行失败
    CALL2 = subprocess.call('ping 1.1.1.2 -n 1',shell=True)
    print("Returncode:%d"%CALL2)

    打印结果为:

    正在 Ping 1.1.1.2 具有 32 字节的数据:
    请求超时。
    
    1.1.1.2 的 Ping 统计信息:
        数据包: 已发送 = 1,已接收 = 0,丢失 = 1 (100% 丢失),
    Returncode:1


    • subprocess.check_call()
      直接打印系统命令的执行结果,使用方法与subprocess.call()相同,只不过该函数会检测返回状态码,如果为1,则会抛出subprocess.CalledProcessError错误,例如:

    import subprocess
    # 执行成功
    # CHECK_CALL1 = subprocess.check_call('ping 127.0.0.1 -n 1',shell=True)
    # print(CHECK_CALL1)
    # 执行失败
    CHECK_CALL2 = subprocess.check_call('ping 1.1.1.2 -n 1',shell=True)
    print(CHECK_CALL2)

    打印结果为:

    正在 Ping 1.1.1.2 具有 32 字节的数据:
    请求超时。
    
    1.1.1.2 的 Ping 统计信息:
        数据包: 已发送 = 1,已接收 = 0,丢失 = 1 (100% 丢失),
    Traceback (most recent call last):
      File "C:/Users/Administrator/PycharmProjects/first/subprocess/check_call.py", line 7, in <module>
        CHECK_CALL2 = subprocess.check_call('ping 1.1.1.2 -n 1',shell=True)
      File "C:\Python3.6\lib\subprocess.py", line 291, in check_call
        raise CalledProcessError(retcode, cmd)
    subprocess.CalledProcessError: Command 'ping 1.1.1.2 -n 1' returned non-zero exit status 1.

    可以结合try...expect...语句做异常处理。


    • subprocess.check_output()

        不会将系统命令的执行结果直接打印出来,返回一个bytes类型的对象,该对象包含了系统命令的执行结果,如果执行失败会抛出subprocess.CalledProcessError错误,例如:

    import subprocess
    #执行成功
    CHECK_OUTPUT1 = subprocess.check_output('ping 127.0.0.1 -n 1',shell=True)
    print(type(CHECK_OUTPUT1))
    print(str(CHECK_OUTPUT1,'gbk'))

    打印结果为:

    <class 'bytes'>
    
    正在 Ping 127.0.0.1 具有 32 字节的数据:
    来自 127.0.0.1 的回复: 字节=32 时间<1ms TTL=128
    
    127.0.0.1 的 Ping 统计信息:
        数据包: 已发送 = 1,已接收 = 1,丢失 = 0 (0% 丢失),
    往返行程的估计时间(以毫秒为单位):
        最短 = 0ms,最长 = 0ms,平均 = 0ms


    • subprocess.Popen()

        上面几个函数都是Popen()的封装,主进程都会等待子进程执行完毕,Popen()创建的子进程不会被等待,相当于异步执行。

        1.Popen()创建的对象有多个方法,可以针对子进程执行个性化操作,例如:

    import subprocess
    import time
    time.clock()
    POPEN1 = subprocess.Popen('ping 127.0.0.1 -n 10',shell=True)
    print(POPEN1)
    print(time.clock())

    打印结果为:

    <subprocess.Popen object at 0x02230810>
    0.06108553745727746
    #从时间上看,主程序很快就结束了

    Popen()创建的对象方法包括:

    POPEN1.poll() # 检查子进程状态
    POPEN1.kill() # 终止子进程
    POPEN1.terminate() # 终止子进程
    POPEN1.send_signal() # 向子进程发送信号
    pid属性包含了子进程的pid号

        2.subprocess.Popen()另一个常用的功能是文本流控制,对应的"标准输入"、"标准输出"、"标准错误"分别是:

    POPEN1.stdin
    POPEN1.stdout
    POPEN1.stderr

    subprocess.PIPE(为文本流提供一个缓存区)作为管道,可以用来连接标准输出和标准输入,例如:

    POPEN2 = subprocess.Popen('ping 127.0.0.1 -n 1',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
    STDOUT2 = POPEN2.stdout
    # print(str(STDOUT2.read(),'gbk'))
    
    POPEN3 = subprocess.Popen('findstr 数据包',shell=True,stdin=STDOUT2,stdout=subprocess.PIPE)
    STDOUT3 = POPEN3.stdout
    print(str(STDOUT3.read(),'gbk'))

    执行结果为:

    数据包: 已发送 = 1,已接收 = 1,丢失 = 0 (0% 丢失),



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