【恶补】之python一天速成

发布时间：2019-09-13 09:24:56编辑：auto阅读（1517）

    python一天速成都是骗纸~怎么可能一天~只是快速了解一些基本的


    首先我是个python新手，只在网上搜例子然后用python写过一些分析文件的脚本，现在工作需要，要短时间进一步了解python。这篇文章也不是给完全新手看的，还是给对python有一点接触且需要大致掌握或者对其他语言有一定研究的人看的。


一、执行过程


    首先python是先编译后解释的语言，与php和java类似，php是先编译成opcode再解释执行，java是编译成.class文件然后由虚拟机执行，只是编译时机不同，php和python一般是运行时先编译再执行，java是先编译，再拿编译好的.class去执行。

    Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的bytecode（字节码），然后再由PythonVirtual Machine来执行这些编译好的bytecode。Python的标准实现是由可移植的ANSIC编写的，可以在目前所有的主流平台上编译和运行。

如下：

test.py定义一个函数


#!/usr/bin/python2.6
# -*- coding: utf-8 -*-

def hello(s):
    print s;

    然后另一个python文件使用test.py中的函数


#!/usr/bin/python2.6
# -*- coding: utf-8 -*-
from test import hello

hello("杨令云")

    输出结果没什么特别的，就是输出个字符串。其中coding部分是为了指定编码，这样使用中文不会出现问题。

    会看到test.py的旁边生成了test.pyc这个文件，因为是二进制文件，vim -b一下，再:%!xxd一下，可以看到一堆16进制的东西，其实就是python编译后生成的字节码。而使用test.py的文件并不会生成这个文件。

    了解了一下，主要原因是python文件在编译后生成的字节码会load到内存中执行，当前执行的文件字节码由于在内存中，一般没有必要保存成文件到硬盘上，而所调用的其他python文件，为了重用和执行效率，将字节码保留成文件，在下次执行的时候，对比.py和.pyc文件的最后修改时间，若一致则执行pyc文件，若不一致重新编译一遍即可，说白了为了重用和cache。







二、数据类型


    python是动态类型强类型语言，如果谁把字符串和整数相加那就要报错啊~


>>> print "df"+5
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects

• python与php、lua等类似，内置类型提供了常用的数据结构，例如列表（list）、字典（dictionary）、字符串（string），提供了很大便利。
• 说python是动态类型，因为python的变量定义不需要指定类型，不像c和java每个变量会绑定数据类型，而像php这种，一个变量可以赋予多种类型的数据。同时在编译的时候，Python不会检查对象是否拥有被调用的方法或者属性，只有到运行时才去检查，所以可能会失败
• 说python是强类型语言，上面已举例，不像php这种在计算时自动进行类型转换，之前文章也有写过，对于php这种弱类型语言，其实在转换的时候有很多坑在里面~
• python与php、java类型，不需要像c一样进行底层的内存管理，python有gc，且采用了对象引用计数，并基于引用计数实现自动垃圾回收。

    python里万物皆对象，有以下基本数据类型

1、None，表示对象为空值，None与0或者False比较都是False

2、Boolean类型，True、False，None、任何数值类型中的0、空字符串“”、空元组()、空列表[]、空字典{}都被当作False，还有自定义类型，如果实现了__nonzero__()或__len__()方法且方法返回0或False，则其实例也被当作False。我测试使用的python2.7.3，实测下来，如果与False做比较，0==False是Ture，其他的与False做比较还是False，但是如果把0、()等这些放在if条件中，条件判断结果还是False。

另外python里不使用&&、||这些做运算，是使用and、or、not这种英文单词。


3、整型、长整型、浮点型，整型4字节，长整型远大于c里的long，可以认为最大支持无限大了。

4、恩python比较牛的是支持复数，啥是复数，学过数学的肯定接触过~

5、字符串，单引号双引号没啥区别，3个引号括起来用来表示多行内容，并且保留格式


>>> print '''haha
...      one
...   two
... three'''
haha
     one
  two
three


用\转义神马的跟其他语言类似，字符串前加r或者R意思是后面的字符串里面默认全不转义。

字符串支持切片str[start:end:step]，意思是从start开始到end结束，取step为步长进行切片，支持使用负数从后往前切片。


6、列表[]，list，顺序数组的概念，list有append、extend、insert、index、remove、del、pop等操作


>>> array=[1,2,3,4,5,6]
>>> print array[2:5:2]
[3, 5]
>>> print len(array)
6
>>> print array.index(3)
2


因为万物皆对象，所以数组是具有一些方法的，同时数组支持切片array[start:end:step]，意思是从start开始到end结束，取step为步长进行切片，支持使用负数从后往前切片。



7、元组()，tuple，与列表类似，但是一旦初始化就不能再修改，速度快


8、集合{}，set，数学里的定义，无序，不重复，支持运算


>>> seta={1,2,3,4,5}   
>>> setb={3,4,5,6,7}   
>>> print seta - setb
set([1, 2])
>>> print seta & setb
set([3, 4, 5])
>>> print seta | setb
set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])


9、字典{}，{key:value}，像json，注意key要为不可变类型，例如整型浮点和元组，字典具有del obj['a'];obj.clear();等操作


>>> obj={5:4, 'a':'b'}
>>> print obj['a']
b

其他、


python注释使用#

每行结束可以用;分号也可以不使用，使用;可以在一行写多个语句但是不推荐

代码块和缩进很重要，一般人都懂的




三、语法

    python和lua有的地方有点像，有很多语法糖，写代码时有时会很简洁，当然也就会不易懂。

• 定义函数使用

def foo(param1, param2):
      lalalala




• 导入其他py代码

    使用import或者from xxx import xxx

• print时，用逗号分隔的话，输出会有空格，另外也可以类似c中printf格式化输出
  

>>> print 'a',1
a 1
>>> print '%d%d'%(2,3)
23




• 赋值

>>> (a,b,c,d,e,f,g)=range(7)
>>> print a,b,c,d,e,f,g
0 1 2 3 4 5 6




• 遍历

>>> list = [1,2,3,4,5]
>>> list = [ele *2 for ele in list]
>>> print list
[2, 4, 6, 8, 10]


    类似php中的array_map等方法

    字典遍历的时候使用dic.keys();dic.values();dic.items();





• 三元操作符，与lua一样，python没有?:三元操作符，使用and和or组合可以达到三元操作符的目的，原理就是，or返回两个操作数里第一个为True（真）的操作数，而and是a为True就返回b，a为False就返回a。
  

>>> a=True
>>> b=1
>>> c=2
>>> print a and b or c
1





• lambda类似c的宏或者内联函数的感觉，或者js闭包的意思
  

>>> print (lambda x:x*2)(3)
6
>>> print (lambda x:x*x*3.14)(3)
28.26
>>> print (lambda x:x*x*x)(3)   
27
>>> f=lambda x:x*x*x
>>> f(2)
8

• 循环语句

while True:
    pass
else:
    pass




for i in range(0, 5):
    print i
else:
    pass




    pass代表空语句，range函数相信也有所了解了，else是循环结束时执行的语句，如果循环里有break，不会执行else语句。


• 关键参数

    python里有个好玩的东西是

>>> def foo(a=1, b=2, c=3):
...     print a,b,c
... 
>>> foo(b=5, c=6)
1 5 6

    平时如果我们搞了很多默认参数，一旦只需要对最后一个参数传值时，就要悲剧的写一大堆参数默认值，这样方便了许多。

• __name__

__name__的值通常为文件名称，如果值为__main__，代表是用户执行的文件，也就是类似main入口一样的。




• 常用的方法

    关于list、tuple、set等常用的方法就不在这里介绍了，python的文章和文档一搜一大把，用的时候查查，这里只介绍基本的~




四、面向对象编程

写个简单面向对象的例子


第一个文件imtest.py

print __name__

class Knight:
    '''I am strong Knight'''
    Count = 0
    def __init__(self, name, hp):
        Knight.Count += 1
        self.name = name
        self.__hp = hp
        print 'knight comes'

    def die(self):
        self.__hp = 0

    def getHp(self):
        return self.__hp


第二个文件test.py

import imtest
print __name__

class HolyKnight(imtest.Knight):
    '''I am great HolyKnight'''
    def __init__(self, name, hp, mp):
        imtest.Knight.__init__(self, name, hp)
        self.__mp = mp
        print 'holyknight comes'

kn = HolyKnight('cloudy', 10, 5)

print HolyKnight.__doc__
print imtest.Knight.Count
print kn.name
print kn.getHp()
print kn.__hp




最后输出为

imtest
__main__
knight comes
holyknight comes
I am great HolyKnight
1
cloudy
10
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 17, in <module>
    print kn.__hp
AttributeError: HolyKnight instance has no attribute '__hp'


    这里面包含了几个点，

• 如何定义一个类，使用class，类中静态变量定义，方法定义，如何继承，如何使用父类方法，这些都可以在示例代码中看到。
• 调用类方法的方式是instance.method(arguments)。它等价于调用Class.method(instance, arguments)，这一点与lua是一样的~
  
• 类中静态变量，及方法定义，这一点与lua实现面向对象很类似，在使用一个类实例的方法时，使用a.func()这样来调用，而实际上会将a这个对象的引用作为self参数传入方法里，实现方法里this指针的作用。这一块需要理解一下，如果对lua较熟就简单了。
• __init__ 和__del__分别为构造函数和析构函数，默认方法和属性都是public的，示例中__双下划线开头的属性就是private的，不能直接读取。
• 那个__doc__是可以放在类或者方法定义下面使用字符串描述对象的。
  




五、其他

这些就不在python速成中介绍了~但是我认为是python语法中还很重要的几个东西，后续要慢慢吃透。


• 异常处理，try..except...else...finally...

• assert语句，与其他语言中assert类似

• yield语句，在迭代器函数内使用，用于返回一个元素。自从Python 2.5版本以后。这个语句变成一个运算符，有兴趣可以搜一下相关介绍，粗看感觉跟协程有点像，具体还有待了解。

• with语句，在一个场景中运行语句块。比如，运行语句块前加锁，然后在语句块运行结束后释放它。似曾相识。

尾、

    找资料、看、写代码试，花了3-5个小时，对python语言层面有个大致了解，后面要开始了解下web.py框架了，有时间再细细研究python的其他语法

关键字：