基于pycharm的python开发配置

发布时间:2019-09-12 07:55:10编辑:auto阅读(1579)

         虽然基于命令行+文本编辑可以完成python程序开发,并熟悉操作系统下的命令操作。但是基于集成开发环境的开发能够更有效率。因此选择一个适合的集成开发工具是重要的。最开始的时间也是从命令行+文本编辑来进行开发,这样可以熟悉基本的命令操作。之后本人尝试使用了eclipse+pyDevpycharm。相对来说,pycharm更加简单。

    1. 1.               安装pycharm

    wKiom1dhJMuSXQt-AAAXSnwI45E703.png

    点击.exe文件即可,resources_cn.jar为汉化包,拷贝到安装目录下的lib下即可。

    1. 2.               安装插件

    以数据库插件为例,此插件可以方便地对数据库进行简单操作,大大提高了开发人员查看操作数据的效率。

    wKioL1dhJimRKd6EAAIvfwUfegI242.png2-1

    点击设置按钮,Plugins即可查看插件。

    wKioL1dhJz_zRhodAAFcllRJWkY095.png2-2

    打开database窗口,点击+号按钮,选择oracle或其他数据库。

    wKioL1dhJ2PBM2w7AAQkBue-qhY376.png

    2-3

    wKiom1dhJmWh86WGAAGHwYnjw-I040.png2-4

    设置需要连接的数据库主机等信息。即可在工具中直接连接数据库。

    1. 3.               Python连接oracle

    由于开发人员或数据分析人员需要将数据库中的数据读取,进行更加复杂的运算。python提供了cx_Oracle模块,可以通过导入该模块,使得python程序可以连接数据库,并对数据库中的数据进行操作。

    1)下载cx_Oracle

    Python一个官方网站PyPI,上面有丰富的模块。cx_Oracle就可以在PyPI中下载。打开PyPI的网址https://pypi.python.org/pypi,在里面搜索cx_Oracle,即可找到该模块,其下载地址为http://cx-oracle.sourceforge.net/。当然也可以通过其它的途径下载。但是这个网站首页上只找到5.1.2,即对应python3.3。抱着或许兼容的想法。下载后安装,发现总是报错:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。按照网上的方法,将oci.dlloraociei11.dlloraocci11.dll放到pytho34/lib/site-packages依然报错。后来在https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle/5.1.3找到支持3.4的版本。安装后即可。

    2)现在可以尝试连接数据库:

    import cx_Oracle                                          #引用模块cx_Oracle

    conn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g')        #连接数据库

    c=conn.cursor()                                           #获取cursor

    x=c.execute('select sysdate from dual')                        #使用cursor进行各种操作

    x.fetchone()

    print(x)

    c.close()                                                 #关闭cursor

    conn.close()                                              #关闭连接

    3)函数介绍,引自http://blog.sina.com.cn/xnlza,虽然是操作mysql,不过函数应该都差不多

    callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
    execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
    executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
    nextset(self):移动到下一个结果集

     4cursor用来接收返回值的方法:
    fetchall(self):
    接收全部的返回结果行.

    fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

    fetchone(self):返回一条结果行.
    scroll(self, value, mode='relative'):
    移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value.


    5、下面的代码是一个完整的例子.
      #
    使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
        sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
        #param
    应该为tuple或者list
        param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
        #
    执行,如果成功,n的值为1
         n=cursor.execute(sql,param)
        #
    再来执行一个查询的操作
        cursor.execute("select * from cdinfo")
        #
    我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
        cds=cursor.fetchall()
        #
    因为是tuple,所以可以这样使用结果集
        print cds[0][3]
        #
    或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
        print cds
        #
    如果需要批量的插入数据,就这样做
         sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
        #
    每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
         param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
        #
    使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
         n=cursor.executemany(sql,param)
        
    在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.

     6、关闭数据库连接
         需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
         cursor.close()
         conn.close() 


关键字