Python的lambda表达式

发布时间:2019-09-11 07:42:51编辑:auto阅读(1621)



    匿名表达式---lambda

    介绍匿名函数- 也是就lambda表达式。

    介绍几个 序列处理的函数,比如序列过滤、把所有元素都拿过来做某些操作,这种的序列处理函数。

    这样的函数都有一些特点,会借用别函数来进行操作。这里就会用到lambda

     

    匿名函数

    lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数,是从Lisp借用来的,可以用在任何需要函数的地方。

    lambda 是一个 匿名函数,不需要名字的函数,它更像一像是一个指令,通常只需要一行代码去做一件事情的函数,都可以用lambda定义它

    不需要函数名字,只需要函数功能的,就会用到它。

     

    特点

    使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定

    义函数的过程,让代码更加精筒。

    ◆对于一些抽象的,不会别在的地方再复用的函数,有时

    候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑

    命名的问题。只用到一次,执行一次函数效果的函数,可以选择简洁一点的lambda

    ◆使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

     

    lambda应用实例
    ◆reduce为逐次操作list里的每项,接收的参数为2个,最后
    返回的为一个结果
    ◆>>>defmyadd(x,y):
    ◆>>>
    returnx+y
    ◆>>>sum
     =reducc(myadd,(1,2,3))
    ◆>>>6

     

    工作原理

    blob.png

    reduc (借助函数操作,序列(1,2,3,4,5))

    reduc用来传值

    myadd可以是 任意一个函数,这个函数一定能接受两个值

    reduce每次会传递给两个值

     

    演示 reduce

    blob.png

    注意在py2当中,reduce是直接可以拿来用的,py3当中使用会提示 没有定义、

    原因是 在 py3当中 把reduce,放到了一个函数工具库的地方一个模块,(func tools );

     

    blob.png

    调函数工具库 代码

    from functools import reduce


    从么 地方 取过来 什么函数,导入 reduce;

    中文翻译  help(reduce)

    有助于减少_functools内置功能模块:

    减少(…)

    减少(函数,序列[初始值])>值

    采用两参数累积到一序列的项的功能,

    从左到右,以便将序列减少到单个值。

    例如,减少(λx,y x,y,[ 1, 2, 3,4, 5 ])计算

    (((1 + 2)+ 3)+ 4)+ 5)。如果初始存在,则将其放在项目之前。

    在计算中的序列中,当

    序列为空。

     

    reduce例子

    blob.png

    运行 代码

    def c(x,y):
        return x+y
    reduce(c,[1,2,3,4,5])

    表达含义

    定义 函数 c 需要 用到两个值(x,y):

    返回两个值相加的结果 return x+y

    reduce需要函数才能使用

    reduce(c,[1,2,3,4,5,]) 内置函数调用函数 使用

    现在这个案例里面的,里面定义的函数c ,仅仅是为了 reduce服务的。

    只会用到一次,所以像这样代码 在程序当中就没有必要让它出现。

    可以选择  用 lambda 表达式,来定义它

     

    blob.png

    lambda 表达式 可以 没有 名字,

    直接后面 就是 函数的参数,

    有几个 写几个 参数 x,y : 后面 是返回 进行的操作;

    返回的是一个对象,可以给它定义一个名字

    cc = lambda 表达式 x,y:x+y

    用法: lambda 定义了要两个值,就要给它两个值。

    cc(2004,14)

    表达式运行 两个值相加,

    所以当 像 reduce 需要用到这种函数的时候,不用去单独为了它 定义一个函数,可以直接把lambda表达式 写进去。

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    lambda 表达式

    blob.png

    运行代码

    reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5])

    表达含义

    reduce 直接 (lambda x,y:x+y ,[1,2,3,4,5]后面是序列,可以任何方式得到它)

    所以这种情况下,不需要去为了我这个函数能够工作,去单独定义一个函数放过来,可以直接用lambda表达式写到这就可以。

    除了 reduce之外还有 类似的 列表处理函数,

    都是需要 借助一个函数 来工作的。

     

    序列处理函数
    filter()

    fiter 过滤的,依次列表取值,符合就返回出来
    map

    如果你要对列表每一个元素 进行 遍历,进行操作的话,用map,map也是依次取值,得到值 进行定义的运算,返回每一个值 运算的结果。

    reducel

    reduce为逐次操作list里的每项,接收的参数为2个,最后
    返回的为一个结果

    符合使用 条件的都可以使用,lambda表达式;

    虽然看起来很整洁,可以不用单独运行一个东西,去定义一个函数。注意 这样代码,能不能一下能读懂,如果你读起来更加费力了,这不是python追求的结果,不是什么都用 lambda表达式,也可以用列表 表达式,

    他们都是对 一个序列进行操作;

     

    列表表达式写法

    lambda->列表表达式
    map的例子,可以写成:
    ◆print
     [x * 2 + 10 for x in foo]

    print ([x * 2 + 10 for x in foo])

    python3中,去除了print语句,加入print()函数实现相同的功能。

     


    filter的例子可以写成:
    ◆print[x for x in foo if x%3 == 0]

    print([x for x in foo if x%3 == 0])

    py3用法

     

     

    所以这种东西,是根据你的实际需要,来选择用哪一个更合适,没有更合适

    大多数情况下根据你的习惯、或者喜好来用。

    率先使用 效率比较高的。

     

     

    本章获取知识点

    1.认识了 lambda表达式 语法

    2.以及什么时候用

    运用到这种只被执行一次函数的时候,可以定义一个lambda,摆在一个关键的位置就可以了。


    2018-1.28日  王宇林



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