python之我对装饰器的理解

发布时间:2019-09-07 08:12:51编辑:auto阅读(1769)

      从一开始学习python的时候,就一直不是很理解装饰器是个什么东东,再看了很多篇博文和自己动手敲了好多代码后,算是略有了解。

      我理解的装饰器是: 在不改变原有函数调用的情况下,对其进行包装,使其变成另外一种函数来使用,一般的用途是 插入日志、性能测试、事务处理等。

    def host_restrict(tags=[], names=[]):
        def decorator(f):
            @functools.wraps(f)
            def decorated(*args, **kwargs):
                host_info = hosts.get(env.host)
                if not host_info:
                    return f(*args, **kwargs)
                if tags and host_info[0] not in tags:
                    raise StandardError('Tag %s not in %s' % (host_info[0], tags))
                if names and not set(names).intersection(
                        set([s for s in host_info[1].split(' ') if s.strip()])):
                    raise StandardError(
                        'Name %s not in %s' % (host_info[1], names))
                return f(*args, **kwargs)
            return decorated
        return decorator

      公司的这个装饰器是用来约束 用户输入的信息的。

      特此记录装饰器的用法,把装饰器分为 有参数的装饰器、无参数的装饰器和functions模块。

      1  无参数的装饰器

    def foo1(func):
        def decorator():
            print '一些列相关操作'
            return  func()
        return decorator

      2  有参数的装饰器

      

      2.1  原函数带参数

    def foo1(func):
        def decorator(*args,**kwargs):
            print '一些列相关操作'
            return  func(*args,**kwargs)
        return decorator

      

      2.2  装饰器带参数 

    # arg为装饰器的参数
    def foo3(arg):
        def decorator(func):
            def decoratod(*args,**kwargs):
                print '可以对arg进行判断,计算等相关操作'
                return  func(*args,**kwargs)
            return decoratod
        return decorator

      

      3  functions 模块

    这个装饰器能将装饰过的函数的特殊属性保留。一般在使用反射的使用会很有用。

    # arg为装饰器的参数
    def foo4(arg):
        def decorator(func):
            @functools.wraps(func)
            def decoratod(*args,**kwargs):
                print '可以对 arg 进行一些判断等相关操作'
                return  func(*args,**kwargs)
            return decoratod
        return decorator


    下面是参考资料,当初有不少地方没看明白,真正练习后才明白些:

    1. Python装饰器学习 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421

    2. Python装饰器与面向切面编程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html

    3. Python装饰器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338

    4. Python装饰器学习(九步学习) http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html



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