python之浅拷贝与深拷贝

发布时间：2019-08-29 07:40:28编辑：auto阅读（1258）

    1. 浅拷贝

    浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝
    通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容

    In [10]: a = [11,22,33]

In [11]: b = a

In [12]: id(a)
Out[12]: 140343572333832

In [13]: id(b)
Out[13]: 140343572333832

In [14]: a[0] = 'aa'

In [15]: a
Out[15]: ['aa', 22, 33]

In [16]: b
Out[16]: ['aa', 22, 33]

    当b = a时，实际上是将a列表的内存地址赋值给了b，那么变量a与变量b指向的是同一内存地址！

    2. 深拷贝

    深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归)

    In [17]: import copy

In [18]: c = copy.deepcopy(a)

In [19]: id(a)
Out[19]: 140343572333832

In [20]: id(c)
Out[20]: 140343572336840

In [21]: a
Out[21]: ['aa', 22, 33]

In [22]: c
Out[22]: ['aa', 22, 33]

In [23]: a[0] = 11

In [24]: a
Out[24]: [11, 22, 33]

In [25]: c
Out[25]: ['aa', 22, 33]

    深拷贝不仅拷贝引用还拷贝值，所以内存地址不一样！

    再看下面的代码，进一步理解浅拷贝与深拷贝：
    python之浅拷贝与深拷贝
    注意：变量e由于用的是深拷贝，所以引用与值都是独立的一份

    copy.copy

    上面演示了copy.deepcopy的用法，下面看copy.copy的用法：

    In [40]: a = [1,2,3]

In [41]: b = [4,5,6]

In [42]: c = [a,b]

In [43]: e = copy.copy(c)

In [44]: a.append(4)

In [45]: c[0]
Out[45]: [1, 2, 3, 4]

In [46]: id(c)
Out[46]: 140343572344200

In [47]: id(e)
Out[47]: 140343588052232

    图解：
    python之浅拷贝与深拷贝
    由于变量e用的是copy.copy(c)的方法，所以只拷贝了列表[a,b]的引用（copy.copy只能拷贝第一层引用），所以变量c与变量e的内存地址是不同的，但当改变[a,b]列表中a列表的值时，发现e变量中的a列表也会改变，说明copy.copy方法只拷贝了列表[a,b]列表的引用，而没有拷贝列表[a,b]中列表a与列表b的引用。实际上列表[a,b]中的两个列表a,b的内存地址还是指向的a与b

    copy元组时的特点

    python之浅拷贝与深拷贝
    copy.copy方法在copy时会自动判断copy的对象是可变类型还是不可变类型，如果是不可变类型，那么直接将引用指向copy的对象，如果是可变类型，那么只拷贝第一层的引用，后面的引用不会拷贝

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