python mutable 和 imm

发布时间：2019-08-28 09:25:48编辑：auto阅读（1946）

对于一个大三的人来说，学习一门新的语言，其基本语法几分钟就搞定了，可是要深入其机制，可不是一二天的事。
如果你认为你了解python，那么你得首先回答如下问题？

• 1. 是否了解动态语言的鸭子模型？
• 2. 是否了解可变参数与关键字参数？
• 3. 对函数式编程有初步了解。
• 4. 是否知道列表生成式？
• 5. 是否知道lambda/decorator/slots？
• 6. 为什么要把缺省参数设为immutable？
• 7. 是否知道Mixin？
• 8. 是否知道WSGI接口？
• 9. 是否知道异步框架如gevent/tornado？
• 10. 是否深入了解过Python的GC和GIL？
• 11.是否了解python对象的查找机制？

啊哈，看到这个的时候，自己傻眼了，貌似对于学了半年的python的我来说，只了解2,3,4,9和11啊，其中5,10只是略懂，可是1,7基本没有听过，那好吧，这几天就根据这些提示来逐步解释python的面纱。
今天研究了一下6，回答了什么是python的immutable，从字面上说，很好理解，理解好了它，对于python的变量申请也是一大帮助啊….

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1. >>> a = 1  
2. >>> id(a)  
3. 22862960  
4. >>> a = 2  
5. >>> id(a)  
6. 22862948  

我一直以为a的id不会变，可是从这里看，a的id的确发生了变化，这以为着python为其重新分配了内存空间，而不是像c那样修改内存空间的值。为何会这样呢，那我们在来看一些另外一个例子

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1. >>> a = 1  
2. >>> b = a  
3. >>> b += 1  
4. >>> a  
5. 1  
6. >>> b  
7. 2  
8. >>>  

哎，看到这里又让我大失所望，之前一直说python的赋值就想C里面的引用一样，如果是那样的话，按理说这里的a，b的值应该一致的，可是还是让我大吃一惊。好了，看了这么多的问题，直入正题吧，就是今天python里面的类型其实也分为immutable和mutable二种，之所以会导致上面的现象，就是因为常数是immutable类型，回想之前说python任何数据都是对象，既然1,2也是对象，而且还是immutable，当然不能被b修改，所以会为b重新开辟空间存放这个immutable的对象2。
那好，如果a是一个mutable的引用呢？

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1. >>> a = [1, 2]  
2. >>> b = a  
3. >>> b += [3]  
4. >>> a  
5. [1, 2, 3]  
6. >>> b  
7. [1, 2, 3]  
8. >>> id(a)  
9. 27814608  
10. >>> id(b)  
11. 27814608  
12. >>>  

对，和你预想的是一样的，这里并没有开辟新的内存，不需要作何解释了。
那么在python那些是immutable呢？
numbers, strings, tuples, frozensets
其实，还有一种特殊情况，就是自定义的类型呢？
一般情况下，程序员自定义的python类型都是mutable的，但是如果你想定制immutable的数据类型，那么你必须重写object的__setattr__和__delattr__方法，如下：

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1. class Immutable(object):  
2.     def __setattr__(self, *args):  
3.         raise TypeError("can't modify the value of immutable instance")  
4.   
5.     __delattr__ = __setattr__  
6.   
7.     def __init__(self, value):  
8.          super(Immutable, self).__setattr__("value", value)  

我们可以做如下测试

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1. >>> x = Immutable("baiyang")  
2. >>> x.value  
3. 'baiyang'  
4. # 重新赋值  
5. >>> x.value = "ibaiyang"  
6. Traceback (most recent call last):  
7.   File "<stdin>", line 1, in <module>  
8.   File "<stdin>", line 3, in __setattr__  
9. TypeError: can't modify immutable instance  
10. # 删除  
11. >>> del x.value  
12. Traceback (most recent call last):  
13.   File "<stdin>", line 1, in <module>  
14.   File "<stdin>", line 3, in __setattr__  
15. TypeError: can't modify immutable instance  
16. </stdin></module></stdin></stdin></module></stdin> 

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