python3-scipy-ndimage平滑

发布时间:2021-10-08 22:21:07编辑:run阅读(162)

    scipy ndimage模块提供了一个名为percentile_filter()的函数,它是中值滤波器的一个通用版本。


    脉冲噪声图

    from skimage.io import imread
    import matplotlib.pylab as pylab
    import numpy as np
    
    pylab.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
    pylab.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    def plot_image(image, title=''):
        pylab.title(title, size=15)
        pylab.imshow(image)
        pylab.axis('off')
    lena = imread(r'D:\image_processing\image4\f.jpg')
    noise = np.random.random(lena.shape)
    lena[noise > 0.9] = 255
    lena[noise < 0.1] = 0
    plot_image(lena, '噪声图')
    pylab.show()

    image.png


    中值滤波器

    from skimage.io import imread
    import matplotlib.pylab as pylab
    import numpy as np
    from scipy import signal, misc, ndimage
    
    pylab.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
    pylab.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    def plot_image(image, title=''):
        pylab.title(title, size=15)
        pylab.imshow(image)
        pylab.axis('off')
    lena = imread(r'D:\image_processing\image4\f.jpg')
    noise = np.random.random(lena.shape)
    lena[noise > 0.9] = 255
    lena[noise < 0.1] = 0
    plot_image(lena, '噪声图')
    pylab.show()
    fig = pylab.figure(figsize=(20, 15))
    i = 1
    for p in range(25, 100, 25):
        for k in range(5, 25, 5):
            pylab.subplot(3, 4, i)
            filtered = ndimage.percentile_filter(lena, percentile=p, size=(k, k, 1))
            plot_image(filtered, str(p) + ' 核尺寸为, ' + str(k) + 'x' + str(k))
            i += 1
    pylab.show()

    image.png

    运行上面代码,可以看到,在所有百分位滤波器中,核尺寸较小的中值滤波器(对应于第50百分位)在去除脉冲噪声方面的效果最好,而同时丢失的图像细节也极少。

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