发布时间:2021-09-26 23:14:05编辑:run阅读(5707)
使用scipy的ndimage模块函数对图像进行线性滤波,
应用线性滤波器对带有脉冲(椒盐)噪声的图像进行去噪处理。
from skimage.io import imread import matplotlib.pylab as pylab from scipy import signal, misc, ndimage pylab.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] pylab.rcParams['axes.unicode_minus'] = False def plot_image(image, title=''): pylab.title(title, size=20) pylab.imshow(image) pylab.axis('off') im = imread(r'D:\image_processing\image4\f.jpg') k = 7 im_box = ndimage.uniform_filter(im, size=(k, k, 1)) s = 2 t = (((k - 1) / 2) - 0.5) / s im_gaussian = ndimage.gaussian_filter(im, sigma=(s, s, 0), truncate=t) fig = pylab.figure(figsize=(30, 20)) pylab.subplot(131) plot_image(im, '原始图像') pylab.subplot(132) plot_image(im_box, '带有盒式滤波器的模糊化') pylab.subplot(133) plot_image(im_gaussian, '带有高斯滤波器的模糊化') pylab.show()
可以看到,盒式滤波器采用相同尺寸a=2的核比高斯滤波器采用同样尺寸的核进行平滑,其输出图像更加模糊。
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